申请/专利权人：无锡学院

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117536800B

主分类号：F03D17/00

分类号：F03D17/00;F03D7/00;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明涉及数据采集技术领域，尤其涉及一种风电设备数据采集系统，包括噪音采集模块、风力采集模块、运行采集模块、智能噪音分析模块和远程监测模块。通过对比噪音采集模块采集的实时噪音数据和风力采集模块计算的标准噪音数据确定风电设备中需调整的风力涡轮机个数和位置，以及调整策略；还根据调整策略的调整结果制定风电设备的维修计划。本发明提供的风电设备数据采集系统通过实时监测风电设备产生的噪音数据定位和识别噪音问题，提高风电设备的环境友好性和安全性。

主权项：1.一种风电设备数据采集系统，其特征在于，包括：噪音采集模块，其安装在风电机组内部和周围的预设位置，用以实时监测风电设备内部和外部的噪音数据；所述预设位置包括风电设备的各风力涡轮机的叶片中心、两个相邻风力涡轮机底座在地面连线的中点以及环绕各风力涡轮机四周的顺风侧、迎风侧、第一侧风向侧和第二侧风向侧的100米和300米处；所述第一侧风向侧与第二侧风向侧相对，所述顺风侧与所述迎风侧相对；风力采集模块，其安装在风力涡轮机的塔顶和底座，用以分别实时监测轮毂和地面的风速和风向；所述风力采集模块包括噪音预测单元，用以根据风力涡轮机的风机容量和轮毂风速计算该风力涡轮机在各风速下的预测噪音强度，和，各风速下的预测噪音强度对应的预测性能数据;运行采集模块，用以收集和存储风电设备的运行状态和性能数据；智能噪音分析模块，其与所述噪音采集模块相连，用以根据所述噪音数据确定噪音的各频率成分及各成分的频谱数据，以及根据内部噪音数据和外部噪音数据判断风电设备的工作噪音与工作状态是否匹配；远程监测模块，其分别与所述智能噪音分析模块、所述风力采集模块和所述运行采集模块相连，用以根据各风力涡轮机当前风速分析预测各风力涡轮机对应的预测预设噪音强度，并根据预测预设噪音强度确定需要调整的单个或多个风力涡轮机，以及，根据各风力涡轮机的噪声数据确定待调整风力涡轮机的噪音控制策略，所述噪音控制策略包括调整风力涡轮机的运行参数；所述远程监测模块将单个风力涡轮机当前风速对应的预测噪音强度与采集的实时噪音强度进行对比，根据各对比结果的第一差异度是否超过第一预设阈值确定需要调整的单个或多个风力涡轮机；所述第一差异度为实时噪音强度与预测噪音强度的差值；在单个风力涡轮机对应的所述第一差异度大于第一预设阈值的条件下，所述远程监测模块判断对应的风力涡轮机的噪音水平与预期不符需要调整，则根据所述各频率成分及其特征函数确定待调整风力涡轮机的噪音控制策略，所述噪音控制策略包括调整风力涡轮机的风轮叶片的与风轮旋转面之间的夹角;在单个风力涡轮机对应的所述第一差异度小于等于所述第一预设阈值的条件下，所述远程监测模块将所述运行采集模块收集的单个风力涡轮机的当前性能数据与所述噪音预测单元根据当前风速下的预测噪音强度对应的预测性能数据对比，且根据对比结果的第二差异度是否超过第二预设阈值判断是否调整风力涡轮机的运行参数;所述第二差异度为实时性能数据与预测性能数据的差值；所述远程监测模块根据单个风力涡轮机的运行参数调整后的噪音强度和实时性能数据确定风力涡轮机的维护周期;其中，所述噪音数据包括噪音强度和频谱数据；所述运行状态包括叶片转速和叶片角度，所述性能数据包括发电量，所述运行参数包括风轮叶片的与风轮旋转面之间的角度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡学院 风电设备数据采集系统

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