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申请/专利权人：北京万里红科技有限公司

摘要：一种重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质，涉及生物特征识别技术领域。所述方法包括：获取待检测眼周图像；将待检测眼周图像输入至训练完成的眼周特征提取网络，眼周特征提取网络包括重点区域分割网络和特征提取网络，重点区域分割网络包括多个卷积阶段，特征提取网络包括多个特征提取阶段；通过重点区域分割网络确定待检测眼周图像在各卷积阶段的重点区域；通过特征提取网络确定待检测眼周图像在各特征提取阶段的特征图；基于各重点区域对各特征图进行加权处理，得到目标特征图；对目标特征图进行标准化处理，得到眼周特征。实施本申请提供的技术方案，可以提高对眼周特征提取的准确性，进而提高对人脸或者虹膜识别的准确率。

主权项：1.一种重点区域加权的眼周特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测眼周图像；将所述待检测眼周图像输入至训练完成的眼周特征提取网络，所述眼周特征提取网络包括重点区域分割网络和特征提取网络，所述重点区域分割网络包括多个卷积阶段，所述特征提取网络包括多个特征提取阶段；将所述待检测眼周图像输入至所述重点区域分割网络中进行卷积处理，得到各所述卷积阶段对应分辨率的卷积特征图；将各所述对应分辨率的卷积特征图转换成各对应的掩膜图像；根据各所述掩膜图像以及特征自适应权重融合公式进行融合处理，得到各掩膜图像的重点区域；所述特征自适应权重融合公式为：；所述为第j卷积阶段与第i卷积阶段的掩膜图像融合后的重点区域，Conv为卷积运算，所述第i卷积阶段为所述第j卷积阶段的上一卷积阶段，所述为网络参数，所述为第j卷积阶段上采样得到的掩膜图像，所述为第i卷积阶段的掩膜图像；若当前特征提取阶段为第一特征提取阶段，则将所述待检测眼周图像进行下采样处理，得到所述当前特征提取阶段的下采样的特征图；将所述当前特征提取阶段的下采样的特征图进行自注意力处理，得到自注意力处理后的特征图；获取对所述自注意力处理后的特征图进行残差操作后得到的残差处理图，将所述残差处理图输入到多层感知机处理，得到所述当前特征提取阶段的特征图；若当前特征提取阶段不为第一特征提取阶段，则对上一特征提取阶段的特征图与对应卷积阶段得到的重点区域进行加权，得到上一特征提取阶段的加权后的特征图，在所述当前特征提取阶段，对所述上一特征提取阶段的加权后的特征图进行下采样处理，得到所述当前特征提取阶段的下采样的特征图；将所述当前特征提取阶段的下采样的特征图进行自注意力处理，得到自注意力处理后的特征图；获取对所述自注意力处理后的特征图进行残差操作后得到的残差处理图，将所述残差处理图输入到多层感知机处理，得到所述当前特征提取阶段的特征图，直到得到各所述特征提取阶段的特征图；基于各所述重点区域对各所述特征图进行加权处理，得到目标特征图；对所述目标特征图进行标准化处理，得到眼周特征。

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