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一种预测用户性别画像的方法和装置 

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申请/专利权人:北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

摘要:本发明公开了一种预测用户性别画像的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从线上产生的实时数据流中提取实时行为特征;使用实时行为特征对获取的历史行为特征进行特征处理以生成训练样本;通过对训练样本进行训练以确定预测模型的模型参数,并根据模型参数更新预测模型;使用预测模型来预测用户的性别画像。该实施方式能够根据线上的反馈数据,实时快速地进行模型调整,使得模型可以及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率,提高用户体验。

主权项:1.一种预测用户性别画像的方法,其特征在于,包括:从线上产生的实时数据流中提取实时行为特征;使用所述实时行为特征对获取的历史行为特征进行特征处理以生成训练样本;通过对所述训练样本进行训练以确定预测模型的模型参数,并根据所述模型参数更新所述预测模型;使用所述预测模型来预测用户的性别画像;通过对所述训练样本进行训练以确定预测模型的模型参数包括:采用基于梯度的分布式批处理的方案来对所述训练样本进行训练以确定预测模型的模型参数;所述基于梯度的分布式批处理的方案包括:将所述训练样本分发到多个线程中;每个线程对所分发的训练样本进行处理以得到所分发的训练样本的梯度;对每个线程所分发的训练样本的梯度进行计算整合以实现分布式批处理。

全文数据:

权利要求:

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