申请/专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司

申请日：2020-08-31

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN111986815B

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H10/60;G16H20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.06.17#专利申请权的转移;2020.12.29#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于共现关系的项目组合挖掘方法及相关设备，应用于智慧医疗领域。该方法通过对病历数据进行预处理，按照病种进行分类，并提取其中的治疗项目，并以治疗项目为图节点构建初始共现关系网络，并对其进行简化得到项目共现关系图，利用项目组合挖掘模型进行进行组合挖掘得到完全子图，基于完全子图输出治疗项目组合数据集，该方法与临床实际相贴合，能真实反映临床治疗过程中各种项目的组合使用情况；同时还提高了医师的诊断效率，进一步的也为后续的医疗智能化提供了可能。此外，本发明还涉及区块链技术，治疗项目和共现关系可存储于区块链中。

主权项：1.一种基于共现关系的项目组合挖掘方法，其特征在于，所述基于共现关系的项目组合挖掘方法包括：获取临床数据，并提取所述临床数据中的病历数据，其中所述病历数据包括至少两个诊断单；对所述病历数据进行预处理，将诊断结果属于相同病种的诊断单进行聚类，并从聚类后的诊断单中提取出对应病种的所有病案、每个病案对应的治疗项目；以所有治疗项目作为图节点，构建各所述图节点之间的初始共现关系网络，得到项目共现关系图；通过预置项目组合挖掘模型，对所述项目共现关系图中的初始共现关系网络进行简化处理，得到网络关系结构，并基于所述网络关系结构调整所述项目共现关系图，得到完全子图；基于所述完全子图中图节点之间的网络关系，生成与所述病种对应的治疗项目组合数据集；所述通过预置项目组合挖掘模型，对所述项目共现关系图中的初始共现关系网络进行简化处理，得到网络关系结构包括：提取所述项目共现关系图中第一图节点与其他图节点的概率，分别与预设的权重值进行比较，其中所述第一图节点为当前选择简化的图节点，所述其他节点为除去第一图节点之外的图节点，所述权重值为同时使用两个医疗项目数据的病案数与总病案数的比例；若低于所述权重值，则将对应的边从所述第一图节点上删除；在所述项目共现关系图中所有的图节点均完成比较后，输出网络关系结构；所述基于所述网络关系结构调整所述项目共现关系图，得到完全子图包括：遍历所有图节点，筛选出零度节点，并将所述零度节点从所述初始共现关系网络中删除，其中，所述零度节点为其自身与任何图节点都没有边的图节点；随机选择N个图节点，并计算由所述N个图节点组成的局部关系图的总边数；判断所述总边数是否等于边数阈值，其中所述边数阈值等于N*N-12，N大于等于2；若等于，则确定所述布局关系图为完全子图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 基于共现关系的项目组合挖掘方法及相关设备

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