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申请/专利权人：上海肤焕科技有限公司
摘要：本发明提供一种人脸皱纹分割方法和系统，采集人脸上不同区域的皱纹图像，分别构建在不同区域皱纹图像的训练集和测试集；配置语义分割网络，把Swin‑Transformer和多层融合网络分别作为语义分割网络的编码器和解码器；把训练集输入已配置的语义分割网络中进行训练，再通过测试集进行评估后得到皱纹分割模型，可通过皱纹分割模型对人脸皱纹实现快速准确的检测分割。本发明采用了Swin‑Transformer作为特征提取网络，设计了被称为Swin‑SegNet的皱纹语义分割网络，对人脸皱纹识别分割的准确率相比于其他传统分割网络具有较大的提高，可应用于医疗，美容以及普通用户生活中。
主权项：1.一种人脸皱纹分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集人脸上不同区域的皱纹图像，分别构建在不同区域皱纹图像的训练集和测试集；步骤2，配置语义分割网络，把Swin-Transformer和多层融合网络分别作为语义分割网络的编码器和解码器；步骤3，把训练集输入已配置的语义分割网络中进行训练，再通过测试集进行评估后得到皱纹分割模型；步骤4，通过所述皱纹分割模型对人脸皱纹进行分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海肤焕科技有限公司 一种人脸皱纹分割方法和系统
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