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申请/专利权人：河北工业大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228572A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于冠状病毒群体免疫优化器改进的电气设备性能预测方法，该方法受冠状病毒群体免疫概念启发，利用三种类型的个体病例进行群体免疫：易感者、感染者和免疫者。包括以下步骤：S1：搜集电气设备性能退化历史数据或试验数据，建立相应的数据库。S2：建立传统BP神经网络模型，将数据库中数据输入神经网络中进行初步训练。S3：使用冠状病毒群体免疫优化器优化BP神经网络，以找到最优权值和阈值。S4：对优化后的BP神经网络进行测试，若预测性能不佳则重复步骤S3。S5：利用优化后的模型对电气设备性能预测。本发明可改善BP神经网络陷入局部最优解问题，提高计算精度与速度。
主权项：1.一种基于冠状病毒群体免疫优化器改进的电气设备性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：搜集电气设备性能退化历史数据或试验数据，建立相应的数据库。S2：建立传统BP神经网络模型，将数据库中数据输入神经网络中进行初步训练。S3：使用冠状病毒群体免疫优化器优化BP神经网络，以找到最优权值和阈值。S4：对优化后的BP神经网络进行测试，若预测性能不佳则重复步骤S3。S5：利用优化后的模型对电气设备性能预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 一种基于冠状病毒群体免疫优化器改进的电气设备性能预测方法
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