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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118216906A
主分类号：A61B5/11
分类号：A61B5/11;G16H20/30;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提出一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，包括，通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号；对加速度信号和角速度信号进行预处理；根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参数；根据步态参数结果，利用健康人和卒中患者采集的特征训练机器学习模型，生成步态评估报告并为用户提供后续康复训练的个性化指导方案。通过本发明提出的方法，可以便捷并且低成本地评估卒中患者的步态特征。
主权项：1.一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号；对所述加速度信号和所述角速度信号进行预处理；根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参数；根据所述步态参数结果，利用健康人和卒中患者采集的特征训练机器学习模型，生成步态评估报告并为用户提供后续康复训练的个性化指导方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法
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