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申请/专利权人：中国环境科学研究院
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229307A
主分类号：G06Q30/018
分类号：G06Q30/018;G06Q10/063;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及减污降碳技术领域，具体地说是一种基于模型耦合的减污降碳分析方法，本发明综合运用LEAP模型和GAINS模型两种不同大气污染物和温室气体排放预测分析模型，提供了一种更加科学、合理、全面的减污降碳分析方法，为制定基于未来高质量发展需求的治理决策提供科学、合理、全面的帮助。
主权项：1.一种基于模型耦合的减污降碳分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集整合研究区域的经济、人口、能源、温室气体、大气污染物的统计年鉴的相关资料数据，并将不同数据源的所述大气污染物和所述温室气体数据进行整合形成综合数据集；S2，识别LEAP模型和GAINS模型的各个模块，对各模块进行内容分解并建立模型耦合方法；S3，基于LEAP模型，进行能源消费、大气污染物和温室气体排放预测分析；S4，基于GAINS模型，计算大气污染控制和温室气体减排的潜力，评估减排政策间的相互影响；S5，根据所述S1～S4的分析结果，计算研究区域大气污染物和温室气体排放量，核算减排潜力，构建减污降碳分析方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国环境科学研究院 一种基于模型耦合的减污降碳分析方法
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