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太阳能储能电池系统电连接点故障时间点预测方法及系统 

申请/专利权人:深圳市优贝特科技有限公司

申请日:2024-02-21

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118226268A

主分类号:G01R31/367

分类号:G01R31/367;G01R31/392;G01R31/396

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:一种太阳能储能电池系统电连接点故障时间点预测方法及系统,在该方法中,获取所有电连接点的实时数据,并将所有实时数据分别输入数据分析函数,得到与所有实时数据一一对应的若干检测分;在确定若干检测分中不存在大于预设危险值的检测分的情况下,将实时数据进行预处理,得到预处理数据;将预处理数据通过移动平均算法进行处理,得到真实实时数据;根据真实实时数据拟合得到状态趋势曲线;根据状态趋势曲线得到故障预测时间点;将故障预测时间点发送给检测终端。根据电连接点的实时数据进行预测,得到故障预测时间点,避免电连接点产生故障时难以挽救的问题,减少了电池系统产生损耗。

主权项:1.一种太阳能储能电池系统电连接点故障时间点预测方法,其特征在于,包括:获取所有电连接点的实时数据,并将所有所述实时数据分别输入数据分析函数,得到与所有所述实时数据一一对应的若干检测分,所述实时数据包括电连接点的温度、电流和电阻;在确定若干所述检测分中不存在大于预设危险值的检测分的情况下,将所述实时数据进行预处理,得到预处理数据,所述预处理数据为所述实时数据中删除异常值之后的数据;将所述预处理数据通过移动平均算法进行处理,得到真实实时数据,所述真实实时数据为若干实时数据取平均值得到的数据;根据所述真实实时数据拟合得到状态趋势曲线,所述状态趋势曲线用于表示电连接点的状态趋势;在确定所述状态趋势曲线的斜率小于预设值的情况下,使用多项式回归算法确定所述状态趋势曲线的函数式;根据所述函数式确定所述电连接点对应的检测分大于所述预设危险值时对应的故障预测时间点;将所述故障预测时间点发送给检测终端。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市优贝特科技有限公司 太阳能储能电池系统电连接点故障时间点预测方法及系统

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