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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司营销服务中心;武汉大学;国网安徽省电力有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228665A
主分类号：G06F30/367
分类号：G06F30/367;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/0464;G01D21/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种直流电阻标准分压器泄漏电流预测方法，包括利用直流电阻标准分压器泄漏电流检测的试验平台，获得在多维数据下直流电阻标准分压器对应的泄漏电流数据，构建样本数据集；利用样本数据集对预先构建的神经网络进行迭代训练和测试，得到直流电阻标准分压器泄漏电流检测网络，神经网络包括依次连接的网络特征提取层、网络特征融合层和网络特征预测层，所述网络特征提取层包括用于进行数据扩增的隐藏层，所述网络特征融合层将数据映射到三维空间；利用直流电阻标准分压器泄露电流检测网络对实时采集的多维数据进行处理，预测直流电阻标准分压器的泄漏电流；本发明可提高直流电阻标准分压器泄漏电流计算结果的可靠性。
主权项：1.一种直流电阻标准分压器泄漏电流预测方法，其特征在于，所述方法包括：利用直流电阻标准分压器泄漏电流检测的试验平台，获得在多维数据下直流电阻标准分压器对应的泄漏电流数据，构建样本数据集，所述多维数据包括温度、湿度、电压和电场强度；利用所述样本数据集对预先构建的神经网络进行迭代训练和测试，得到直流电阻标准分压器泄漏电流检测网络，其中，所述神经网络包括依次连接的网络特征提取层、网络特征融合层和网络特征预测层，所述网络特征提取层包括用于进行数据扩增的隐藏层，所述网络特征融合层将数据映射到三维空间；利用直流电阻标准分压器泄露电流检测网络对实时采集的多维数据进行处理，预测直流电阻标准分压器的泄漏电流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心;武汉大学;国网安徽省电力有限公司 直流电阻标准分压器泄漏电流预测方法
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