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【发明公布】一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法_国网安徽省电力有限公司经济技术研究院_202410645446.3 

申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

申请日:2024-05-23

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118228089A

主分类号:G06F18/24

分类号:G06F18/24;G01N30/02;G01R31/00;G06F18/2337;G06F18/213

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开了一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法,涉及溶解气体故障诊断技术领域,包括以下步骤:抽取变压器油样本,并基于载气结合气相色谱仪分析变压器油样本获取油中溶解气体第一数据;根据层次分析法构建故障评估模型,将溶解气体第一数据输入故障评估模型,生成故障评估系数;基于故障评估系数选择最优的故障诊断方法,进行第一次故障诊断,并将故障类型进行分类;当FCM聚类法诊断的故障类型为轻微故障时,获取聚类结果,分析聚类结果得到凝聚分离数据,依据凝聚分离数据进行第二次故障诊断,本发明为变压器油中溶解气体故障诊断方法提供了一种高效择优实行方法,并通过二次诊断,提高了故障诊断的可靠性和准确性。

主权项:1.一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:获取变压器油样本,并基于载气结合气相色谱仪分析变压器油样本获取油中溶解气体第一数据,所述油中溶解气体第一数据包括气体组成数据和条件指标数据;根据层次分析法构建故障评估模型,将溶解气体第一数据输入故障评估模型,生成故障评估系数;基于故障评估系数选择最优的故障诊断方法,进行第一次故障诊断,判断故障类型,并将故障类型进行分类,所述故障诊断方法包括FCM聚类的故障诊断方法;当故障类型为轻微故障时,获取并分析聚类结果,得到凝聚分离数据,依据凝聚分离数据进行第二次故障诊断。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法

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