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【发明公布】基于减速机声学场景的异常调控方法及系统_摩多利智能传动(江苏)有限公司_202410635437.6 

申请/专利权人:摩多利智能传动(江苏)有限公司

申请日:2024-05-22

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118228197A

主分类号:G06F18/25

分类号:G06F18/25;G06F18/2411;G06N20/10;G01M13/02;G01M13/028

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明提供了基于减速机声学场景的异常调控方法及系统,涉及传动装置技术领域,包括:基于网络时间协议服务器激活信号采集器,获取减速机运行时的运行声音信号;通过信号处理中心得到第一声音信号的第一信号特征信息;读取传感器融合预案,对第一信号特征信息进行融合,得到目标信号特征信息;作为减速机状态分类模型的输入数据,得到目标分类结果;当减速机处于异常运行状态时,在减速机异常数据库中遍历,确定目标异常类型;读取异常应急预案,对目标异常程度的目标异常类型进行应急处理。本发明解决了传统方法无法准确、全面捕获减速机运行数据,并且缺乏有效的异常运行状态检测方法,导致减速机运行安全性差的技术问题。

主权项:1.基于减速机声学场景的异常调控方法,其特征在于,所述方法包括:基于网络时间协议服务器激活信号采集器,并通过所述信号采集器获取减速机运行时的运行声音信号,所述运行声音信号包括所述信号采集器中多个传感器采集到的多个声音信号;通过信号处理中心得到第一声音信号的第一信号特征信息,其中,所述第一声音信号为所述多个声音信号中任意一个信号,且所述第一声音信号与所述多个传感器中的第一传感器具备映射关系;读取传感器融合预案,并基于所述传感器融合预案对所述第一信号特征信息进行融合,得到目标信号特征信息;将所述目标信号特征信息作为减速机状态分类模型的输入数据,得到目标分类结果,其中,所述减速机状态分类模型是基于支持向量机原理训练得到的分类模型;基于所述目标分类结果判断所述减速机是否处于异常运行状态;当所述减速机处于异常运行状态时,将所述目标信号特征信息在减速机异常数据库中遍历,确定目标异常类型,所述目标异常类型具备目标异常程度的标识;读取所述减速机的异常应急预案,并基于所述异常应急预案对所述目标异常程度的所述目标异常类型进行应急处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 摩多利智能传动(江苏)有限公司 基于减速机声学场景的异常调控方法及系统

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