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申请/专利权人：电子科技大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230418A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/25;G06T7/80;G06V10/82;G06T5/60;G06T5/92
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于双视野的矿井人员行为检测与危险等级划分方法，属于智能安防和图像处理领域。本发明采用短焦镜头和长焦镜头的双镜头协同机制，通过短焦镜头进行全局扫描和目标初筛，再利用长焦镜头对目标进行精细分析。同时，本发明引入了云台路径的智能规划和PID控制算法，实现了对多目标的高效覆盖检测。此外，本发明针对矿井复杂环境，融合了自适应光照补偿、图像增强等一系列智能算法，大幅提升了系统的环境适应性和行为分析准确性。本系统可有效克服传统方案的局限性，实现矿井人员行为的全面感知和智能预警，为保障矿山作业人员生命安全和促进矿山智能化管理变革提供重要的技术支撑，具有广阔的应用前景。
主权项：1.一种基于双视野的矿井人员行为检测与危险等级划分方法，该方法包括：步骤1：采集两种不同视野的画面，其中一种为大视野全局图像，另一种为小视野放大图像；步骤2：根据风险程度设定危险等级；步骤3：提高图像亮度和对比度，然后将RGB图像转换到HSV色彩空间；步骤4：在全局图像中首先跟踪矿井工人，划分出矿井工人所属的检测框，对检测框内进行安全帽、工作服、烟头进行目标检测，根据检测结果结合步骤2划分的危险等级，得出初步的危险等级；步骤5：根据检测框的位置，跟踪采集该位置处的小视野放大图像；步骤6：根据小视野放大图像从新对安全帽、工作服、烟头进行目标检测；步骤7：输出步骤6的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于双视野的矿井人员行为检测与危险等级划分方法
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