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【发明公布】基于人工智能的半边莲属植物分子鉴定方法_沈阳师范大学_202410434659.1 

申请/专利权人:沈阳师范大学

申请日:2024-04-11

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118230817A

主分类号:G16B25/10

分类号:G16B25/10;G16B30/10

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:一种基于人工智能的半边莲属植物分子鉴定方法。其首先获取待识别半边莲属植物的分子数据,接着,分别对所述待识别半边莲属植物的分子数据中的DNA序列数据和RNA序列数据进行序列编码以得到DNA序列语义编码特征向量和RNA序列语义编码特征向量,然后,使用特征显性交互模块对所述DNA序列语义编码特征向量和所述RNA序列语义编码特征向量进行交互处理以得到分子层特征交互融合语义特征向量作为分子层特征交互融合语义特征,最后,基于所述分子层特征交互融合语义特征,确定待识别半边莲属植物是否为濒危的半边莲属植物种类。

主权项:1.一种基于人工智能的半边莲属植物分子鉴定方法,其特征在于,包括:获取待识别半边莲属植物的分子数据,其中,所述分子数据包括DNA序列数据和RNA序列数据;分别对所述待识别半边莲属植物的分子数据中的DNA序列数据和RNA序列数据进行序列编码以得到DNA序列语义编码特征向量和RNA序列语义编码特征向量;使用特征显性交互模块对所述DNA序列语义编码特征向量和所述RNA序列语义编码特征向量进行交互处理以得到分子层特征交互融合语义特征向量作为分子层特征交互融合语义特征;以及基于所述分子层特征交互融合语义特征,确定待识别半边莲属植物是否为濒危的半边莲属植物种类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 沈阳师范大学 基于人工智能的半边莲属植物分子鉴定方法

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