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【发明公布】一种重晶石破碎设备用智能化清洁系统及其控制方法_平利县利迪矿业工贸有限公司_202410654816.X 

申请/专利权人:平利县利迪矿业工贸有限公司

申请日:2024-05-24

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118218306A

主分类号:B08B3/02

分类号:B08B3/02;B02C23/18;B02C25/00;B08B13/00;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开了一种重晶石破碎设备用智能化清洁系统及其控制方法,包括清洁单元和控制清洁单元工作的控制单元;所述清洁单元包括:高压水枪,用于喷射水柱清洁滤板;直线滑台,输出部与高压水枪固定连接,用于驱动高压水枪平移;电推杆,输出部与高压水枪铰接,用于驱动高压水枪调整喷射角度;所述控制单元包括:第一数据采集模块,用于采集滤板振动数据;第二数据采集模块,用于采集滤板温度数据;堵塞区域识别模块,用于将振动数据与温度数据输入预构建的第一机器学习模型,输出堵塞子区域编号。通过将滤板的清洁区域分成多个子区域,对每个子区域进行监测,配合清洁单元形成独立清洁,节约水资源,更加环保。

主权项:1.一种重晶石破碎设备用智能化清洁系统,其特征在于,包括清洁单元和控制清洁单元工作的控制单元;所述清洁单元包括:高压水枪(1),用于喷射水柱清洁滤板;直线滑台(2),输出部与高压水枪(1)固定连接,用于驱动高压水枪(1)平移;电推杆(3),输出部与高压水枪(1)铰接,用于驱动高压水枪(1)调整喷射角度;所述控制单元包括:第一数据采集模块,用于采集滤板振动数据;第二数据采集模块,用于采集滤板温度数据;堵塞区域识别模块,用于将振动数据与温度数据输入预构建的第一机器学习模型,第一机器学习模型为朴素贝叶斯模型或支持向量机模型的其中一种,输出堵塞子区域编号,计算相同堵塞子区域编号的出现频率,将出现频率输入预构建的第二机器学习模型,第二机器学习模型为循环神经网络模型,输出预测子区域堵塞概率;分析模块,用于基于堵塞子区域编号和预测子区域堵塞概率生成清洁方案;控制模块,用于基于清洁方案,控制直线滑台(2)和电推杆(3)驱动高压水枪(1)清洁。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平利县利迪矿业工贸有限公司 一种重晶石破碎设备用智能化清洁系统及其控制方法

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