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申请/专利权人：杭州小策科技有限公司
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229071A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0633;G06F18/25;G06F18/22;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请公开了基于深度学习的风险动态演化方法及系统，涉及风险控制技术领域，所述方法包括：加载目标项目的项目属性信息和项目流程信息，预设深度学习约束，执行特征项目风险识别的深度学习，获得项目风险解析集成网络；加载实时项目节点及对应的项目实时监测信息；基于实时项目节点，生成子网络激活指令，激活匹配项目风险解析子网络；对项目实时监测信息进行实时风险识别，获得实时项目风险解析结果；基于项目实时监测信息和实时项目风险解析结果进行多维风险动态演化，获得预测项目风险解析结果。对实时、预测项目风险解析结果进行风险融合，获得项目风险识别报告。实现适应不同领域和环境中风险变化，提供更准确的风险管理的技术效果。
主权项：1.基于深度学习的风险动态演化方法，其特征在于，所述方法包括：加载目标项目的项目属性信息和项目流程信息；基于预设深度学习约束，根据所述项目属性信息和所述项目流程信息执行特征项目风险识别的深度学习，获得项目风险解析集成网络；加载目标项目的实时项目节点，以及所述实时项目节点对应的项目实时监测信息；基于所述实时项目节点，生成子网络激活指令，并根据所述子网络激活指令激活所述项目风险解析集成网络内的匹配项目风险解析子网络；基于所述匹配项目风险解析子网络对所述项目实时监测信息进行实时风险识别，获得实时项目风险解析结果；基于所述项目实时监测信息和所述实时项目风险解析结果进行多维风险动态演化，获得预测项目风险解析结果；基于所述实时项目风险解析结果和所述预测项目风险解析结果进行风险融合，获得项目风险识别报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州小策科技有限公司 基于深度学习的风险动态演化方法及系统
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