申请/专利权人：深圳市伍壹叁数字科技有限公司

申请日：2023-05-16

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN116563068B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q10/0637;G06F18/213;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.14#专利申请权的转移;2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本发明公开了一种5G网络服务平台式的远程教育系统，具体涉及远程教育技术领域，包括采集单元、第一处理单元、优化模块、提升模块、培优模块，所述采集单元对学生终端进行数据采集，形成采集信息，所述采集单元包括视频学习采集模块、交互信息采集模块及线上考核采集模块；本发明在学生终端在远程教育系统中，通过采集单元及第一处理单元能够对远程教育系统的教学过程进行检测，并对学生终端的学习成果进行量化评估，基于远程教育评估值，便于教师终端判断该远程教育系统中的教育方案能否继续学习，若教育方案不能继续学习或者学习效果较差时，对教育方案采取修正措施，从而有效地提高学生的学习效果。

主权项：1.一种5G网络服务平台式的远程教育系统，其特征在于：包括采集单元、第一处理单元、优化模块、提升模块、培优模块，所述采集单元对学生终端进行数据采集，形成采集信息，所述采集单元包括视频学习采集模块、交互信息采集模块及线上考核采集模块；所述视频学习采集模块，用于对学生终端的线上视频学习时间进行记录，形成学习时间Xt；所述交互信息采集模块，对学生终端与教师终端的交互信息进行采集，并获取当前交互周期内的交互时长，以45分钟为交互周期，形成交互时长Js；所述线上考核采集模块，对学生终端的教育成果进行采集，以一学期一次或一学期两次的考核时间为采集周期，并获取该周期内的平均成绩，形成考核成绩Sc；所述第一处理单元包括教学评估模块和对比模块，第一处理单元用于获取采集信息，并对其进行教学评估，依据评估结果形成对学生终端远程教育方式的教学调整方案；所述优化模块，用于接收第一处理单元的教学调整方案，形成优化指令，对提升模块、培优模块及第二优化单元中至少一个进行优化；所述教学评估模块，用于接收学习时间Xt、交互时长Js及考核成绩Sc，形成采集信息数据集合，并进行教学评估，形成远程教育评估值Jp；所述远程教育评估值Jp符合如下方法：获取学习时间Xt、交互时长Js及考核成绩Sc进行无纲量化处理后并通过相关性分析进行关联，其符合如下表达式： 式中，0＜α1≤1、0＜α2≤1、0＜α3≤1，且α1+α2+α3＝1，其中，α1、α2及α3为权重，P为学习时长与考核成绩的相关系系数，由若干组学习时长与考核成绩计算获得；所述对比模块包括第一对比子模块及第二对比子模块，获取远程教育评估值Jp并与第一对比子模块及第二对比子模块的数值进行对比，如果远程教育评估值大于第一对比子模块的数值，则形成第一评估结果，若远程教育评估值Jp在第一对比子模块与第二对比子模块的数值之间，则形成第二评估结果，若远程教育评估值Jp小于第二对比子模块的数值，则形成第三评估结果，并形成对应的教学调整方案；所述对比模块传输第一评估结果、第二评估结果及第三评估结果分别获得第一教育方案、第二教育方案及第三教育方案，分别对提升模块、培优模块及第一检测单元进行优化；所述优化模块获取第三教育方案，并由第一检测单元进行检测，输出检测结果，所述第一检测单元的检测方法包括如下内容：以学生终端开始展现教育方案时，从检测开始至评估检测时间内，统计教育方案中的教学内容与课程进度匹配率Pb；在本次检测周期内，统计异常教学内容占正常教育方案的占比Zb及教学内容重复率Jc；将课程进度匹配率Pb、教学内容重复率Jc及异常教学内容占比Zb进行归一化处理，综合后形成异常检测值Yp，所述异常检测值Yp判断公式如下： 式中，0＜β1≤1、0＜β2≤1、0＜β3≤1，且β1+β2+β3＝1，其中β1、β2及β3为权重，lna为课程进度匹配率与异常教学内容占比的相关系系数，由若干组课程进度匹配率与异常教学内容占比计算得出；将异常检测值Yp与预设异常检测值阈值进行对比，如果异常检测值高于预设异常检测值阈值，判断该教育方案暂无异常，则对教育方案进行展现，如果异常检测值低于预设异常检测值阈值，则分析是否存在异常，并将是否异常传输至第二优化单元；所述第二优化单元包括教学资源数据库、输出模块及第二评估模块，第二评估模块对对应的教育方案进行评估，所述评估的方法包括如下内容：沿着时间轴的方向做等距离划分，并标记为i＝1，2，3，...，n-1，n，分别获得远程教育评估值Jpn-1，Jpn，及异常检测值Ypn-1，Ypn；将远程教育评估值及异常检测值进行关联，形成第二评估系数Pg，所述第二评估系数Pg符合如下公式： 式中，0＜σ1≤1，0＜σ2≤1，且σ12+σ22＝1.25，以PgJ，Y对教育方案进行评估，评估方式如下： 其中σ1及σ2为权重；获取第二评估系数Pg并与预设第二评估系数阈值进行对比，若高于预设第二评估系数阈值，则说明教育方案无异常，学生终端继续使用该教育方案，若高于预设第二评估系数阈值，则说明教育方案有异常特征，则将异常特征传输至预警模块。

全文数据：

权利要求：

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