申请/专利权人：山东华立供水设备有限公司

申请日：2024-04-11

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118038063B

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/66

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器识别的饮用水灌装后杂质检测方法及系统，方法包括：采集灌装饮用水图像并进行预处理；获取灌装饮用水图像在三个通道的所有灰度级，使用大津法对三个通道分别进行分割，对灌装饮用水图像在三通道下分割阈值进行加权，得到显著的分割阈值；根据近似连通域的特征，获得各通道下金属碎屑杂质的表现程度，得到各通道下分割阈值对应的权重值；根据权重值获得显著分割阈值对应的灰度级，根据显著分割阈值对灌装饮用水图像进行阈值分割，根据分割结果进行识别灌装饮用水中是否存在杂质。本发明通过综合考虑多个通道的信息，减少单一通道带来的错误分割，提高系统的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种基于机器识别的饮用水灌装后杂质检测方法，其特征在于，包括：采集灌装饮用水图像，并进行预处理；获取灌装饮用水图像在三个通道的所有灰度级，使用大津法对三个通道分别进行分割，其中，计算各个通道下的最大类间方差作为分割阈值；对灌装饮用水图像在三通道下的分割阈值进行加权，得到显著的分割阈值；计算所述灌装饮用水图像在各通道下的分割阈值对应灰度级所对应像素点的最大梯度值方向，判断是否可以形成一个近似连通域；获取灌装饮用水图像中任意通道对应的分割阈值的两个最近邻灰度级，获取任意通道中的分割阈值对应的灰度级和两个最近邻灰度级，将三个灰度级记为目标灰度级；对任意通道下灌装饮用水图像的目标灰度级对应像素点设置一个序列集合，将近似连通域中的像素点从序列集合中剔除，判断剩余像素点是否可以形成连通域，直至序列集合内的剩余像素点不能形成近似连通域为止，进而获得任意通道下灌装饮用水图像的所有近似连通域；根据所述近似连通域的特征，获得各通道下的金属碎屑杂质的表现程度，得到各通道下的分割阈值对应的权重值，根据所述权重值获得显著分割阈值对应的灰度级；根据所述显著分割阈值，对灌装饮用水图像进行阈值分割，并根据分割结果进行识别灌装饮用水中是否存在杂质；所述权重值满足下述关系式： ；式中，表示通道下图像的分割阈值对应权重，表示通道下近似连通域的个数，表示通道下第个近似连通域的面积，表示通道下第个近似连通域的中心位置像素点坐标，表示通道下第个近似连通域的中心位置像素点坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东华立供水设备有限公司 一种基于机器识别的饮用水灌装后杂质检测方法及系统

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