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申请/专利权人：华中师范大学
申请日：2022-01-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN114461908B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统。该方法包括步骤：获取数字教育资源数据，数字教育资源数据包含学习者对资源的偏好数据、资源属性数据、学习者对资源的评论数据，每个学习者有唯一的编号；根据偏好数据、资源属性数据构建异质图，对异质图进行特征提取获得每个资源的异质流特征向量，根据评论数据获取每个资源的文本特征向量；将同一个资源的异质流特征向量、文本特征向量进行拼接获得每个资源的特征向量；将待匹配的目标学习者编号及每个资源的特征向量输入到训练后的推荐模型中，输出被推荐的数字教育资源。本发明可以提升数字教育资源匹配的准确度，从而更好地提供个性化学习服务。
主权项：1.一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法，其特征在于，包括步骤：获取数字教育资源数据，数字教育资源数据包含学习者对数字教育资源的偏好数据、数字教育资源属性数据、学习者对数字教育资源的评论数据，每个学习者有唯一的编号；根据偏好数据、数字教育资源属性数据构建异质图，以数字教育资源、数字教育资源属性作为异质图的节点，根据数字教育资源、数字教育资源属性间的关系确定节点间的边，对异质图进行特征提取获得每个数字教育资源的异质流特征向量，根据评论数据获取每个数字教育资源的文本特征向量；将同一个数字教育资源的异质流特征向量、文本特征向量进行拼接获得每个数字教育资源的特征向量；将待匹配的目标学习者编号及每个数字教育资源的特征向量输入到训练后的推荐模型中，输出被推荐的数字教育资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统
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