申请/专利权人：山东峰华智能科技有限公司

申请日：2024-04-16

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118051800B

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F18/15;G06Q10/04;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，该方法应用于边缘节点，针对矿区内的任一类设备，对任一类型传感器下的每个设备的监测数据进行聚类，得到对应的聚类结果；获取设备在当前时刻的新增监测数据，根据新增监测数据和聚类结果，得到设备在当前时刻的数据采集粒度；根据迭代停止阈值和所有设备在当前时刻的新增监测数据，获取在当前时刻下对聚类结果进行聚类更新后的新聚类结果；重复每个设备在当前时刻的数据采集粒度以及在当前时刻下对聚类结果进行聚类更新后的新聚类结果的获取步骤，以完成对矿区内的类设备的类型传感器下的监测数据处理，提高了每个设备的数据采集量的优化效果。

主权项：1.基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，应用于边缘节点，所述基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法包括：针对矿区内的任一类设备，通过边缘节点获取任一类型传感器下的每个设备的监测数据组成监测数据集合，对所述监测数据集合进行聚类，得到对应的聚类结果；针对任一设备，获取所述设备在当前时刻的新增监测数据，根据所述新增监测数据和所述聚类结果，获取所述当前时刻对应的粒度调整因子，利用所述粒度调整因子对所述设备在上一时刻的数据采集粒度进行调整，得到所述设备在所述当前时刻的数据采集粒度；根据所有设备在所述当前时刻对应的粒度调整因子，获取对所述聚类结果进行聚类更新时的迭代优化因子，利用所述迭代优化因子，获取对所述聚类结果进行聚类更新时的迭代停止阈值，根据所述迭代停止阈值和所有设备在所述当前时刻的新增监测数据，获取在所述当前时刻下对所述聚类结果进行聚类更新后的新聚类结果；将每个所述设备在所述当前时刻的数据采集粒度作为对应设备在所述上一时刻的数据采集粒度，将所述新聚类结果作为所述聚类结果，重复每个所述设备在所述当前时刻的数据采集粒度以及在所述当前时刻下对所述聚类结果进行聚类更新后的新聚类结果的获取步骤，以完成对矿区内的所述类设备的所述类型传感器下的监测数据处理；所述根据所述新增监测数据和所述聚类结果，获取所述当前时刻对应的粒度调整因子，包括：所述聚类结果包括至少两个簇类，分别获取所述新增监测数据与每个所述簇类的簇类中心之间的距离，将最小距离对应的簇类作为所述新增监测数据所属的目标簇类；获取所述新增监测数据之前的预设数量个监测数据与所述新增监测数据组成的局部时序数据序列，根据所述局部时序数据序列中的每个监测数据所属的簇类，统计每个簇类的数量，并对所述每个簇类的数量进行归一化处理，得到归一化数量的最大值；分别获取所述局部时序数据序列中的每个监测数据与所述目标簇类的簇类中心的距离，组成距离序列，对所述距离序列进行最小二乘法拟合，得到对应的拟合斜率；若所述拟合斜率大于0，则对所述拟合斜率进行归一化处理，得到对应的第一归一化值，获取常数1与所述归一化数量的最大值之间的差值，将所述差值和所述第一归一化值之间的乘积作为所述当前时刻对应的粒度调整因子；若所述拟合斜率小于或等于0，则获取常数1与所述第一归一化值之间的第一差值，获取所述第一差值和所述归一化数量的最大值之间的乘积，将常数1与所述乘积的和作为所述当前时刻对应的粒度调整因子。

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权利要求：

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