申请/专利权人：苏州农业职业技术学院

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117575140B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/02;G06F17/10;G01N33/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种水产养殖尾水治理监测系统，该系统包括：数据采集模块、趋势性获取模块、数据压缩模块、数据监测模块，根据水产养殖尾水中的污染物含量绘制监测曲线，根据监测曲线上数据点局部范围内的所有数据点获取数据点的趋势性，利用旋转门压缩算法对监测曲线进行压缩，在压缩过程中，根据两扇门的角度计算数据点的开门偏向性，根据趋势性以及开门偏向性获取数据点的开门可信度，根据开门可信度对门的角度进行调整，通过不断迭代获取监测曲线的压缩数据，根据压缩数据进行水产养殖尾水治理情况评估。本发明对监测数据的压缩效率高同时损失低，确保了水产养殖尾水治理情况评估的及时性以及准确性。

主权项：1.一种水产养殖尾水治理监测系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，采集每一时刻水产养殖尾水中的污染物含量，绘制污染物的监测曲线；趋势性获取模块，根据监测曲线上每个数据点局部范围内的所有数据点获取监测曲线上每个数据点的趋势性；所述根据监测曲线上每个数据点局部范围内的所有数据点获取监测曲线上每个数据点的趋势性，包括： 其中，Pi表示监测曲线上第i个数据点的趋势性，Si表示监测曲线上第i个数据点的数据值，Si-1表示监测曲线上第i-1个数据点的数据值，ΔSi-j,i-j-1表示监测曲线上第i-j个数据点与第i-j-1个数据点之间的数据差值，Ti表示监测曲线上第i个数据点的局部范围内包含的数据点个数，表示监测曲线上第i个数据点的局部范围内每个数据点与前一个数据点的数据差值的均值，exp表示以自然常数为底的指数函数；数据压缩模块，利用旋转门压缩算法对监测曲线上的数据点进行压缩，在压缩过程中，每根据一个数据点进行开门后，根据两扇门的角度计算数据点的开门偏向性；根据监测曲线上每个数据点的趋势性以及开门偏向性获取每个数据点的开门可信度；根据开门可信度对门的角度进行调整；通过不断迭代获取监测曲线的压缩数据；所述根据两扇门的角度计算数据点的开门偏向性，包括： 其中，Qi表示监测曲线上第i个数据点的开门偏向性，θi,1表示根据监测曲线上第i个数据点进行开门后对应的上门的角度，θi,2表示根据监测曲线上第i个数据点进行开门后对应的下门的角度，θi-1,1表示根据监测曲线上第i个数据点的前一个数据点进行开门后对应的上门的角度，θi-1,2表示根据监测曲线上第i个数据点的前一个数据点进行开门后对应的下门的角度；所述根据监测曲线上每个数据点的趋势性以及开门偏向性获取每个数据点的开门可信度，包括： 其中，Fi表示监测曲线上第i个数据点的开门可信度，Pi表示监测曲线上第i个数据点的趋势性，Qi表示监测曲线上第i个数据点的开门偏向性，Pi+j表示监测曲线上第i+j个数据点的趋势性，Ti表示监测曲线上第i个数据点的局部范围内包含的数据点个数，α为超参数，表示向上取整符号；所述根据开门可信度对门的角度进行调整，包括：预设可信度阈值，当数据点的开门可信度大于或等于可信度阈值时，对打开的门不做调整；当数据点的开门可信度小于可信度阈值时，对打开的门的角度进行调整；所述对打开的门的角度进行调整，包括：当|θi,1-θi-1,1||θi,2-θi-1,2|时，对下门的角度进行调整：θi,2′＝θi,2-exp-Fi×θi,2-θi-1,2；其中，θi,2′表示监测曲线上第i个数据点对应的调整后下门的角度，θi,2表示根据监测曲线上第i个数据点进行开门后对应的下门的角度，θi-1,2表示根据监测曲线上第i个数据点的前一个数据点进行开门后对应的下门的角度，Fi表示监测曲线上第i个数据点的开门可信度，exp表示以自然常数为底的指数函数；当|θi,1-θi-1,1|≥|θi,2-θi-1,2|时，对上门的角度进行调整：θi,1′＝θi,1-exp-Fi×θi,1-θi-1,1；其中，θi,1′表示监测曲线上第i个数据点对应的调整后上门的角度，θi,1表示根据监测曲线上第i个数据点进行开门后对应的上门的角度，θi-1,1表示根据监测曲线上第i个数据点的前一个数据点进行开门后对应的上门的角度；数据监测模块，将压缩数据传输至监测平台，监测平台根据压缩数据进行水产养殖尾水治理情况评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州农业职业技术学院 一种水产养殖尾水治理监测系统

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