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申请/专利权人：贵州省邮电规划设计院有限公司
摘要：本发明公开了一种Faster‑rcnn模型轻量化的目标检测算法，涉及目标检测技术领域；为了解决现有技术中目标检测算法适用领域受限的问题；具体包括以下内容：基于Faster‑rcnn模型结构对网络进行优化；使用模型剪枝方法对Faster‑rcnn模型进行参数压缩；训练优化；对网络进行量化处理，提高检测的计算速度；所述网络的优化内容，包括以下步骤：采用残差网络作为主支网络，使用浅层特征和深度特征的融合策略，提高特征表示能力。本发明实现了模型的高效压缩和加速，在保证检测准确率的同时，显著降低了模型复杂度和计算量，使其能够顺利的部署在边缘端的移动设备和嵌入式设备等上，增加设备利用率。
主权项：1.一种Faster-rcnn模型轻量化的目标检测算法，其特征在于，包括以下内容：S1：基于Faster-rcnn模型结构对网络进行优化；S2：使用模型剪枝方法对Faster-rcnn模型进行参数压缩；S3：训练优化；S4：对网络进行量化处理，提高检测的计算速度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州省邮电规划设计院有限公司 一种Faster-rcnn模型轻量化的目标检测算法
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