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申请/专利权人：深圳市浮思特科技有限公司

摘要：本发明公开了基于红外成像智能侦测模组的智能检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：得到采样点的标准化坐标；获取所述采样组合序列中的相邻采样组合，作为第一采样组合和第二采样组合；对第一采样组合和第二采样组合中同编号的采样点进行坐标判断；将第一采样组合和第二采样组合中异常编号的采样点的采样区域图像，作为异常采样区域图像；计算同编号的异常采样区域图像的差距；若同编号的异常采样区域图像的差距未超过预设值，则计算异常采样区域图像的变化速度。通过设置基准选择模块、采样获取模块、标准化处理模块和数据计算模块，避免误判，提升监测的准确度，将变形趋势纳入考量中，进行提前预警。

主权项：1.基于红外成像智能侦测模组的智能检测方法，其特征在于，包括：在晶体管的检测位置周围进行至少一个特征物的确定；在晶体管上进行标记物的选择，使用红外成像智能侦测模组，得到标记物图像；在晶体管的检测位置，每间隔预设时间，对晶体管进行一次监测；监测时，基于标记物，获取晶体管上的至少一个采样点，并对采样点进行编号，根据采样点，形成至少一个采样区域，将采样点与采样区域配对；使用红外成像智能侦测模组，获取采样区域图像；汇总采样点和采样区域图像，作为采样组合；按检测的时间顺序，排列至少一个采样组合，得到采样组合序列；获取采样组合序列中排在首位的采样组合，作为特征采样组合，取特征采样组合的标记物，作为特征标记物，其中，特征标记物为位于特征采样组合的采样区域图像内的标记物；基于标记物相对特征标记物的坐标变化，对采样组合中的采样点进行基准化处理，得到采样点的标准化坐标；获取所述采样组合序列中的相邻采样组合，作为第一采样组合和第二采样组合；对第一采样组合和第二采样组合中同编号的采样点进行坐标判断，当同编号的采样点的差距大于预设距离时，则将采样点的编号作为异常编号；将第一采样组合和第二采样组合中异常编号的采样点的采样区域图像，作为异常采样区域图像，并将采样点的编号赋予对应所述采样区域图像；计算同编号的异常采样区域图像的差距，若同编号的异常采样区域图像的差距超过预设值，则将异常采样区域图像对应的采样区域，作为变形区域，并发出预警；若同编号的异常采样区域图像的差距未超过预设值，则计算异常采样区域图像的变化速度；当异常采样区域图像的变化速度大于预设速度时，则将异常采样区域图像对应的采样区域，作为变形区域，并发出预警。

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