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申请/专利权人：合肥工业大学智能制造技术研究院
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250665A
主分类号：H04W4/46
分类号：H04W4/46;H04W4/029;H04W40/32;H04W28/14;H04W28/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及车联网边缘缓存技术领域，公开了基于用户兴趣偏好和活跃度水平的V2V协同缓存方法。该方法首先基于车辆的未来行驶路径将多个车辆聚类成簇；然后构建簇内各车辆的用户活跃度水平模型，从而确定簇内的活跃车辆；每个活跃车辆将其对内容主题的兴趣偏好向量和对内容形式的兴趣偏好向量发送给簇头车辆；簇头车辆根据所有活跃车辆对内容主题的兴趣偏好向量和对内容形式的兴趣偏好向量，汇总形成总体兴趣偏好矩阵；簇内每个车辆在接收到内容后，计算车辆的兴趣与内容的总匹配度向量，并将其与设定的匹配度阈值作对比以判断是否将接收到的内容执行缓存。本发明有效兼顾了V2V协同缓存的低通信开销和高缓存效率。
主权项：1.基于用户兴趣偏好和活跃度水平的V2V协同缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于车辆的未来行驶路径将多个车辆聚类成簇，簇内设有一簇头车辆；S2.构建簇内各车辆的用户活跃度水平模型，从而确定簇内的活跃车辆；S3.每个活跃车辆将其对内容主题的兴趣偏好向量和对内容形式的兴趣偏好向量发送给簇头车辆；S4.簇头车辆根据所有活跃车辆对内容主题的兴趣偏好向量和对内容形式的兴趣偏好向量，汇总形成簇内活跃车辆对内容主题的总体兴趣偏好矩阵Ctheme和对内容形式的总体兴趣偏好矩阵Cform；S5.簇内每个车辆在接收到内容后，分别计算该内容与Ctheme和Cform的匹配度向量，进而计算出总匹配度向量c，计算公式为： ；式中，ctheme表示每个车辆接收到的内容与Ctheme的匹配度向量；cform表示每个车辆接收到的内容与Cform的匹配度向量；αtheme和αform分别表示每个车辆接收到的内容的主题和形式，上标T为转置；μ1和μ2分别为主题和形式的权重系数；S6.当总匹配度向量c大于设定的匹配度阈值向量时，对车辆接收到的内容执行缓存。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学智能制造技术研究院 基于用户兴趣偏好和活跃度水平的V2V协同缓存方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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