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申请/专利权人：杭州电子科技大学;杭州万维镜像科技有限公司;杭州鸿雁电器有限公司
申请日：2024-01-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245629A
主分类号：G06F16/635
分类号：G06F16/635;G10L25/24;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/63;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法。首先根据用户基础信息与历史交互信息生成个性化的音乐推荐列表，然后使用深度全卷积网络FCN提取音乐数据与用户语音数据的三维的PAD情感特征矩阵。计算推荐列表中不同音乐间的相似度得分，以及用户当前语音数据与音乐间的情感匹配度。选择情感匹配度最高的音乐进行播放，并按照与当前播放音乐的相似度从高到低的顺序，对音乐推荐列表中的音乐进行排序与播放。并且在播放过程中，实时检测用户的情感状态，根据用户当前情感状态进行播放列表的调整。
主权项：1.一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、基于用户基本信息和历史的交互日志生成用户特征矩阵，包括用户的声纹特征、音乐偏好类型、用户基本信息和历史播放记录；步骤二、采集用户语音，使用声纹识别模型识别用户编号；从步骤一建立的用户特征矩阵中选出该用户编号对应的特征列，运用协同过滤算法，对选定的特征列进行数据处理，生成个性化的音乐推荐列表；步骤三、使用深度全卷积网络FCN对步骤二得到的音乐推荐列表中的音乐数据进行情感识别，输出三维的PAD情感特征矩阵Pm,Am,Dm，其中Pm、Am、Dm分别代表输入音乐数据的情感愉悦度、激活度、优势度；步骤四、基于情感特征计算不同音乐间相似度，构建音乐相似度矩阵；步骤五、使用深度全卷积网络FCN对用户的实时语音进行情感分析，输出三维的PAD情感特征矩阵Pu,Au,Du，其中Pu、Au、Du分别代表当前用户语音的愉悦度、激活度和优势度；步骤六、计算用户语音与音乐数据在愉悦度、激活度方面的情感相似度，以及在优势度方面的情感互补度，得到用户-音乐情感匹配度矩阵，从音乐推荐列表中选择与用户当前语音匹配度最高的音乐进行播放，并根据步骤四得到的音乐相似度矩阵，按照与当前播放音乐的相似度从高到低的顺序，对音乐推荐列表中的音乐进行排序与播放。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学;杭州万维镜像科技有限公司;杭州鸿雁电器有限公司 一种基于用户连续情感的智能家居设备音乐推荐方法
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