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申请/专利权人：中国科学院武汉岩土力学研究所

摘要：本发明公开了一种TBM卡机风险预测方法及系统，包括：基于TBM卡机目标岩体参数获取单元对掘进岩层的力学指标进行综合管理，得到目标岩体参数；根据目标岩体参数进行判断和岩体不同气候的泊松比统计，生成岩体强度参数以及岩体模量参数；对岩体强度参数进行强度特征聚类，得到强度类别信息，并对岩体模量参数进行模量特征聚类，得到模量类别信息；将强度类别信息输入强度水理性质风险判定模型集合进行水理性质风险判定，得到水理性质风险判定结果；将模量类别信息输入卡机类别分析模型集合进行卡机类别风险分析，得到卡机风险分析结果；并生成卡机类别风险规避方式，本发明提高TBM卡机风险预测及时性与准确度。

主权项：1.一种TBM卡机风险预测方法，其特征在于，该方法包括：利用预设的TBM卡机目标岩体参数获取单元对掘进岩层的力学指标进行综合管理，得到目标岩体参数；对所述目标岩体参数进行掘进岩层判断和岩体不同气候的泊松比统计，生成岩体强度参数，并对所述目标岩体参数进行内聚力判断和岩体不同气候的泊松比统计，生成岩体模量参数；具体包括：对所述目标岩体参数进行抗压强度判断，得到不同掘进深度抗压强度，并在所述目标岩体参数中利用岩体密度数据，对所述不同掘进深度抗压强度进行区域岩体不同气候的泊松比统计和孔隙度计算，得到带有抗压计算信息的岩体参数；对所述带有抗压计算信息的岩体参数进行剪切强度检测，得到不同掘进深度剪切强度，并在所述带有抗压计算信息的岩体参数中利用岩体渗透性数据，对所述不同掘进深度剪切强度进行区域岩体不同气候的泊松比统计和孔隙度计算，生成岩体强度参数；对所述目标岩体参数进行内聚力判断，得到不同掘进深度内聚力，并在所述目标岩体参数中利用岩体数据，对所述不同掘进深度内聚力进行区域岩体不同气候的泊松比统计和抗拉信息计算，生成岩体模量参数；对所述岩体强度参数进行强度特征聚类，得到强度类别信息，并对所述岩体模量参数进行模量特征聚类，得到模量类别信息；将所述强度类别信息输入预置的强度水理性质风险判定模型集合进行水理性质风险判定，得到水理性质风险判定结果；将所述模量类别信息输入预置的卡机类别分析模型集合进行卡机类别风险分析，得到卡机风险分析结果；根据所述水理性质风险判定结果以及所述卡机风险分析结果生成卡机类别风险规避方式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院武汉岩土力学研究所 一种TBM卡机风险预测方法及系统