申请/专利权人：深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿;中山大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118244335A

主分类号：G01V1/01

分类号：G01V1/01;G01V1/28

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明提供一种基于矿区断层探测的矿震风险检测方法，其步骤包括：获取矿震时的环境背景噪音信号，得到噪音波形数据；对噪音波形数据进行互相关计算并叠加，获得噪音互相关函数，取时间偏导后得到经验格林函数；从经验格林函数中提取瑞利波相速度频散曲线，获取矿震时的三维剪切波速度结构和矿区介质强度；获取矿震时的矿震信号，得到矿震波形数据；获取矿震重定位后的矿震精定位信息，结合矿震事件目录，得到矿区应力状态的变化数据；结合矿区介质强度和矿区应力状态的变化数据，得到矿区内的应力薄弱区域。本方法有效地结合矿区的断层探测数据和地震活动性分析结果，进行矿区发震潜力分析，为实现对矿区潜在的地震灾害风险评估提供科学依据。

主权项：1.一种基于矿区断层探测的矿震风险检测方法，包括以下步骤：获取矿区发生矿震时的环境背景噪音信号，对所述环境背景噪音信号进行数据预处理，获得所述矿区发生矿震时的噪音波形数据；对所述噪音波形数据进行互相关计算并叠加，获取噪音互相关函数，并对所述噪音互相关函数取时间偏导，得到经验格林函数，从所述经验格林函数中提取所述矿区发生矿震时的瑞利波相速度频散曲线；根据所述瑞利波相速度频散曲线，使用基于射线追踪的一步法成像，获取所述矿区发生矿震时的三维剪切波速度结构；对所述三维剪切波速度结构进行矿区介质强度分析，获取矿区介质强度；获取所述矿区发生矿震时的矿震信号，对所述矿震信号进行连续地震波形扫描与机器学习方法分析，获得所述矿区发生矿震时的矿震波形数据；根据所述矿震波形数据，结合所述三维剪切波速度结构，采用蒙特卡洛算法建立矿震重定位非线性模型，执行矿震重定位，获取矿震精定位信息，其中，所述矿震精定位信息至少包括所述矿区的矿震发生区域的地理位置；根据所述矿震精定位信息，获取所述矿区的矿震发生区域的矿震事件目录；根据所述矿震事件目录，采用古登堡-理查德定律进行地震活动性分析，获取矿区应力状态，得到矿区应力状态的变化数据；结合所述矿区介质强度和所述矿区应力状态的变化数据，进行矿区发震潜力分析，获取矿区内的应力薄弱区域；根据预设的探测时间间隔，获取若干次连续时间点下所述矿区内的应力薄弱区域，基于预设的矿震风险检测标准，获得所述矿区的矿震风险级别。

全文数据：

权利要求：

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