龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西安交通大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247175A
主分类号：G06T5/73
分类号：G06T5/73;G06T5/50;G06T5/60;G06V10/762
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明属于遥感图像融合技术领域，公开了一种基于变分理论的多光谱图像全色锐化方法及系统；其中，所述多光谱图像全色锐化方法包括：获取待融合的多光谱图像和全色图像；基于获取的多光谱图像和全色图像，利用ADMM算法迭代求解优化函数，获得全色锐化后的高分辨率多光谱图像。本发明提供的技术方案，基于新提出的优化函数求解，最终获得全色锐化后的高分辨率多光谱图像，可解决现有技术中存在的对于光谱数据利用不充分的技术缺陷；解释性的，本发明提出的优化函数中，结合非下采样剪切波变换设计了细节保真项，可弥补梯度操作提取空间信息不充分的缺陷。
主权项：1.一种基于变分理论的多光谱图像全色锐化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待融合的多光谱图像和全色图像；基于获取的多光谱图像和全色图像，利用ADMM算法迭代求解优化函数，获得全色锐化后的高分辨率多光谱图像；其中，所述优化函数的表达式为， 式中，为光谱保真项，为梯度保真项，为NSST项；α1、α2分别为梯度保真项系数常数、NSST项系数常数；X为全色锐化后的高分辨率多光谱图像，Y为待融合的多光谱图像，P为待融合的全色图像；B为模糊操作，D表示下采样操作，为取梯度操作，⊙为哈达玛积操作；G为梯度系数矩阵，表示NSST变换，K表示NSST波段系数；代表Frobenius范数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于变分理论的多光谱图像全色锐化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号