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申请/专利权人：北方夜视科技(南京)研究院有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247177A
主分类号：G06T5/73
分类号：G06T5/73;G06T5/70;G06T5/77;G06T5/20;G06T5/90
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种基于大气散射模型的短波红外图像去雾方法、系统与介质，该方法包括：获取短波红外探测器采集的有雾天气下的图像；利用改进的暗通道先验处理原始有雾图像，生成对应的暗通道图像数据；通过上述暗通道图像数据来计算大气光值和透射率；利用引导滤波细化透射率图，用以表示雾的深度；雾的浓度被分离后进入增强模块，利用多尺度RetinexMSR算法对透射率图进行增强及修正；最后在大气散射模型中利用MSR增强结果、原始有雾图像和大气光值进行处理，通过反退化获得去雾清晰图像。本发明的短波红外图像去雾方法可增强图像去雾效果，提高去雾图像的清晰度和灰度梯度，保留图像的边缘和纹理特性，视觉效果增强显著。
主权项：1.一种基于大气散射模型的短波红外图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取短波红外探测器采集的有雾天气下的原始有雾图像Ix；步骤2、利用改进的暗通道先验处理原始有雾图像Ix，生成对应的暗通道图像数据fx；步骤3、基于所述暗通道图像数据fx计算大气光值A；步骤4、基于所述暗通道图像数据以及大气光值，获取透射率图数据tx；步骤5、通过引导滤波细化所述透射率图数据tx，用于表示雾的深度；步骤6、对引导滤波细化后的透射率图数据trefinedx进行多尺度分解和亮度还原，利用MSR算法增强透射率图数据，获得最终增强的透射率图数据t'x；步骤7、基于所述原始有雾图像Ix、最终增强的透射率图数据t'x以及所述大气光值A，利用大气散射模型进行反退化处理，输出去雾增强图像Jx。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方夜视科技(南京)研究院有限公司 基于大气散射模型的短波红外图像去雾方法、系统与介质
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