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申请/专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246589A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06N3/126;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F30/20;G06F30/27;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的智能家居用电优化方法，包括以下步骤：一、需求响应及光伏发电：基于分时电价策略和并网运行自发自用余电上网的电量消纳模式的光伏发电模型，建立智能家居用电收支模型；二、智能家居用电负荷建模：为了更好的进行用电管理和用电调度，对智能家居系统电气设备进行了分类以及用电方式建模，以实现对用电负荷设备的精细化管理；三、目标函数及用电优化算法：根据上述设备运行模型以及目标优化函数，采用改进的遗传算法进行优化求解，完成对智能家居系统的用电智能化管理；四、仿真分析及验证：仿真结果表明，该模型可以在模拟真实环境中得到最优的满足用户需求的用电策略，从而验证了模型的可靠性和实用性。
主权项：1.一种基于遗传算法的智能家居用电优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、需求响应及光伏发电：基于分时电价策略和并网运行自发自用余电上网的电量消纳模式的光伏发电模型，建立智能家居用电收支模型；步骤二、智能家居用电负荷建模：为了更好的进行用电管理和用电调度，对智能家居系统电气设备进行了分类以及用电方式建模，以实现对用电负荷设备的精细化管理；步骤三、目标函数及用电优化算法：根据上述设备运行模型以及目标优化函数，采用改进的遗传算法进行优化求解，完成对智能家居系统的用电智能化管理；步骤四、仿真分析及验证：仿真结果表明，该模型可以在模拟真实环境中得到最优的满足用户需求的用电策略，从而验证了模型的可靠性和实用性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 一种基于遗传算法的智能家居用电优化方法
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