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申请/专利权人：湖北华电襄阳发电有限公司

摘要：本发明涉及火力发电厂技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的火力发电废料利用效率监测系统，包括采集层、分析层及配置层；火电厂燃烧产生废料图像数据通过采集层采集，采集层基于采集的废料图像数据识别废料堆放结构异形率，进一步通过废料堆放结构异形率设计废料细节图像数据采集逻辑，基于废料细节图像数据采集逻辑采集废料细节图像数据，分析层接收采集层中采集的废料细节图像数据，本发明通过对火电厂燃烧产生废料图像数据的采集，对废料进行了燃料完全利用概率的分析，并基于分析结果，进一步设计废料回收方案，从而实现火电厂火力发电过程中燃料的智能输送，确保火电厂火力发电使用燃料利用率更佳，以此一定程度控制火电厂火力发电成本。

主权项：1.一种基于机器视觉的火力发电废料利用效率监测系统，其特征在于，包括：采集层、分析层及配置层；火电厂燃烧产生废料图像数据通过采集层采集，采集层基于采集的废料图像数据识别废料堆放结构异形率，进一步通过废料堆放结构异形率设计废料细节图像数据采集逻辑，基于废料细节图像数据采集逻辑采集废料细节图像数据，分析层接收采集层中采集的废料细节图像数据，基于废料细节图像数据分析燃料完全利用概率，配置层获取分析层中分析到的燃料完全利用概率分析结果，基燃料完全利用概率分析结果配置废料回收方案；所述分析层包括接收模块、优化模块及分析模块，接收模块用于接收采集层中采集的废料细节图像数据，优化模块用于获取接收模块中接收的废料细节图像数据，对废料细节图像数据进行优化处理，分析模块用于接收优化模块中完成优化处理的废料细节图像数据，基于废料细节图像数据分析燃料完全利用概率；所述分析模块中燃料完全利用概率通过下式进行求取，公式为： 式中：K为燃料完全利用概率；u为废料细节图像数据的集合；simv，v+1为第v组废料细节图像数据与第v+1废料细节图像数据的相似度；simv，v+2为第v组废料细节图像数据与第v+2组废料细节图像数据的相似度；mu为集合u中废料细节图像数据的总量；χ为归一化因子；其中，燃料完全利用概率K越大，则表示火电厂中发电所用燃料燃烧效率越高，反之，则表示火电厂中发电所用燃料燃烧效率越低，归一化因子χ取值为不小于1不大于mu的整数，且与的计算值成正比。

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