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申请/专利权人：武汉科技大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247251A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T3/04;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/82;G06T5/40;G06T5/60;G06T5/90
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明属于光伏组件维护技术领域，公开了一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法及系统，通过图像采集装置获取光伏组件表面的可见光图像；将采集的可见光图像转化为灰度图像，并对图像进行预处理；采用图像识别算法对灰度图像中的积灰区域进行检测识别；根据灰度图像中积灰区域的灰度值计算光伏组件表面积灰程度；建立基于图像灰度值时间序列的光伏组件表面积灰程度预测模型。本发明将可见光图像转化为灰度图像，通过灰度图像中积灰区域的灰度值判别光伏组件的积灰程度，并预测光伏组件表面积灰程度，为光伏组件下一次清洗，提供积灰程度依据和时间参考。
主权项：1.一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过图像采集装置获取光伏组件表面的可见光图像；S2、将采集的可见光图像转化为灰度图像，并对图像进行预处理；S3、采用图像识别算法对灰度图像中的积灰区域进行检测；S4、根据灰度图像中积灰区域的灰度值计算光伏组件表面积灰程度；S5、建立基于图像灰度值时间序列的光伏组件表面积灰程度预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法及系统
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