申请/专利权人：西安石油大学;西安航空学院

申请日：2024-03-28

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118246804A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/02;G06Q50/04;G06F18/22;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：一种基于相似性度量的油套管质量评价方法，对m位制造商随机抽取k个油套管，对抽取到的每个油套管进行n项性能参数检测，然后取均值；选取或设定最佳与最差参考样本数据；对m位制造商n项性能参数均值与参考样本数据进行归一化；根据余弦相似度、皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数算法计算每位制造商油套管n项性能参数均值与参考样本的相似性，并根据给定公式分别对m位制造商生产质量水平进行排序；最终根据结果投票确定制造商生产质量水平；本发明依据参考样本数据与相似性度量计算方法，可对制造商油套管质量水平进行更直接、快速地评价，为油田客户在采购不同钢级油套管时提供制造商生产水平的对比分析。

主权项：1.一种基于相似性度量的油套管质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对某一钢级规格的油套管，m个制造商，对每个制造商提供的k个油套管均进行n项性能参数检测，并对每项性能参数取均值，获得均值性能参数矩阵D；步骤2：根据不同性能参数的特性，由专家依据标准或经验确定性能参数的最佳样本B和最差样本W；步骤3：合并性能参数矩阵D、最佳样本B与最差样本W为数据矩阵X，对X中每列数据进行归一化操作，并将归一化后的X'拆分为D'、B'与W'；步骤4：分别计算性能参数矩阵D'、最佳样本B'与最差样本W'的余弦相似度cos_B与cos_W向量，计算相似度cos_score向量，根据cos_score中元素的大小对m个制造商进行降序排序，即制造商油套管质量排名cos_sort向量；步骤5：分别计算性能参数矩阵D'、最佳样本B'与最差样本W'的皮尔逊相关系数pearson_B与pearson_W向量，计算相似度pearson_score向量，根据pearson_score中元素的大小对m个制造商进行降序排序，获取制造商油套管质量排名，将排序结果写入pearson_sort向量；步骤6：分别计算性能参数矩阵D'、最佳样本B'与最差样本W'的斯皮尔曼相关系数spearman_B与spearman_W向量，计算相似度spearman_score向量，根据spearman_score中元素的大小对m个制造商进行降序排序，即获取制造商油套管质量排名，将排序结果写入spearman_sort向量；步骤7：根据向量cos_sort、pearson_sort与spearman_sort进行投票确定最终的质量水平排名。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安石油大学;西安航空学院 一种基于相似性度量的油套管质量评价方法

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