申请/专利权人：裕耀东展(南通)智能装备有限公司

申请日：2024-05-08

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118134062B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/04;G06V10/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/54;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开

摘要：本发明属于质量监控技术领域，公开了一种数控机床铸件质量追踪系统，系统包括图像捕获模块、图像质量优化模块、特征层次构建模块、缺陷检测模块、缺陷分类模块、监控反馈模块、参数调整模块、质量跟踪模块。本发明，在缺陷影响评估和参数优化策略中，通过对缺陷类型和位置的准确分析，以及运用支持向量机和随机森林进行多方案效益评估，为数控机床的工作参数调整提供了科学依据，通过基于数据驱动的决策过程，能够更快速地识别生产中的偏差，实时调整工作参数，从而有效减少缺陷产生，通过在线梯度下降法规划的执行方案制定，确保了调整措施的实施和持续优化，使生产过程中的质量控制更加主动、灵活，进而提高生产效率和产品质量。

主权项：1.数控机床铸件质量追踪系统，其特征在于，所述系统包括图像捕获模块、图像质量优化模块、特征层次构建模块、缺陷检测模块、缺陷分类模块、监控反馈模块、参数调整模块、质量跟踪模块；所述图像捕获模块基于数控机床的工作区域，进行图像捕捉设备安装，对铸件在加工过程中的表面进行连续拍摄，捕获铸件表面的实时图像，得到铸件图像集；所述图像质量优化模块基于铸件图像集，进行亮度调节和对比度调整操作，优化图像的可视性，并对图像进行噪声滤波处理，减少图像捕获过程中的噪声干扰，生成优化后图像集；所述特征层次构建模块基于优化后图像集，识别铸件边界并进行纹理分析，挖掘铸件表面的细微特征，包括裂痕和气孔，建立铸件表面特征的层次化描述，得到特征层次数据；所述缺陷检测模块基于特征层次数据，采用模式识别技术进行图像分割，通过设定形状和尺寸阈值进行图形匹配，识别与正常铸件表面特征不匹配的区域，包括气孔和裂纹，得到缺陷识别记录；所述缺陷分类模块基于缺陷识别记录，根据缺陷的形状、尺寸和在铸件表面的分布特征，将缺陷分为差异类别，包括气孔、裂纹和夹杂物类，生成分类缺陷列表；所述监控反馈模块基于分类缺陷列表，建立操作反馈，包括缺陷的类型、位置和潜在的成因分析，对生产线进行监控，并提供即时的质量控制信息，得到反馈指令集；所述参数调整模块基于反馈指令集，运用支持向量机和随机森林，分析缺陷类型和位置信息，并调整数控机床的工作参数，包括调节切削速度和进给量，减少或消除缺陷的产生，对加工过程进行优化，建立参数调整方案；所述质量跟踪模块执行参数调整方案，持续监测铸件的生产质量，通过对比调整前后铸件质量的变化，评估调整措施的有效性，形成质量改进记录。

全文数据：

权利要求：

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