申请/专利权人：中建科工集团运营管理有限公司

申请日：2024-04-02

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118262288A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06T7/194;G06V10/774;G06V40/20

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明涉及视频监控计算技术领域，发明了一种大型场馆可疑人员追踪监测系统、方法及介质，包括场馆分析模块，用于提取出场馆背景图集并标注出标注场馆路径集；人员提取模块，用于从场馆背景图集中提取出人员监控帧序列集；异常检测模块，用于对所述人员监控帧序列集进行人像损失异常识别以及人流频率异常识别操作，得到初级可疑人员集；入侵检测模块，用于利用标准场馆路径集从人员监控帧序列集检测出入侵可疑人员集，根据入侵可疑人员集和初级可疑人员集检测出标准可疑人员集；追踪监测模块，用于对所述标准可疑人员集进行实时特征定位、实时行为分析以及可疑事件预警。本发明可以提高可疑人员追踪监控时的效率。

主权项：1.一种大型场馆可疑人员追踪监测系统，其特征在于，所述系统包括场馆分析模块、人员提取模块、异常检测模块、入侵检测模块及追踪监测模块，其中：所述场馆分析模块，用于对预先获取的场馆监控视频集进行补偿背景分离操作，得到场馆背景图集，对所述场馆背景图集进行路径识别标注操作，得到标注场馆路径集；所述人员提取模块，用于根据所述场馆背景图集对所述场馆监控视频集进行加速差帧人员检测以及聚类轮廓分离操作，得到人员监控帧序列集，其中，所述人员提取模块在根据所述场馆背景图集对所述场馆监控视频集进行加速差帧人员检测以及聚类轮廓分离操作，得到人员监控帧序列集时，具体用于：对所述场馆监控视频集进行视频帧分解，得到场馆监控帧图片序列集；逐个选取所述场馆监控帧图片序列集中的场馆监控帧图片序列作为目标监控帧图片序列，将所述场馆背景图集中与所述目标监控帧图片序列对应的场馆背景图片作为目标背景图片；逐个选取所述目标监控帧图片序列中的监控帧图片作为目标监控帧图片，利用如下的加速差帧算法根据所述目标背景图片计算出所述目标监控帧图片的目标差帧图片： 其中，In是所述目标差帧图片中第n个像素点对应的差帧值，n、m为序号，||为绝对值符号，exp为指数函数符号，cn是指所述目标差帧图片中的第n个像素点，g为灰度值符号，μ是均值符号，c是指所述目标差帧图片，σ是均方差符号，π是圆周率，bn是指所述目标背景图片中第n个像素点，b是指所述目标背景图片，cm是指所述目标差帧图片中的第m个像素点，bm是指所述目标背景图片中的第m个像素点；对所述目标差帧图片中的各个像素点进行差帧阈值筛选，得到目标差帧像素集，将所述目标监控帧图片中所述目标差帧像素集对应的像素点汇集成目标人员像素集；根据所述目标差帧像素集对所述目标人员像素集进行轮廓聚类操作，得到目标人员监控帧；将所述场馆监控帧图片序列集中所有目标监控帧图片的目标人员监控帧汇集成人员监控帧序列集；所述异常检测模块，用于分别对所述人员监控帧序列集进行人像损失异常识别以及人流频率异常识别操作，得到初级可疑人员集；所述入侵检测模块，用于利用所述标准场馆路径集对所述人员监控帧序列集进行入侵检测，得到入侵可疑人员集，根据所述初级可疑人员集和所述入侵可疑人员集对所述人员监控帧序列集进行交互异常检测，得到标准可疑人员集；所述追踪监测模块，用于对所述标准可疑人员集进行实时特征定位以及实时行为分析，得到实时人员行为集，并对所述实时人员行为集进行可疑事件预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中建科工集团运营管理有限公司 大型场馆可疑人员追踪监测系统、方法及介质

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