申请/专利权人:中核武汉核电运行技术股份有限公司
申请日:2022-12-23
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118246306A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06Q50/06;G06F119/14;G06F119/08;G06F119/02;G06F113/08;G06F113/14
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明具体涉及一种压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法,包括如下步骤:获取训练数据集;通过训练数据集训练循环神经网络,提炼出电厂重要参数与堆芯损伤程度和事故源项之间的函数关系,并以电厂重要参数作为输入对象,以堆芯损伤程度和事故源项作为输出对象,获得循环神经网络模型;在循环神经网络模型中输入电厂重要参数,循环神经网络模型输出对应的堆芯损伤程度和事故源项。本发明的压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法,以严重事故分析程序MAAP5计算结果为大数据来源,通过循环神经网络算法提取数据分析模式,实现对堆芯受损状态和事故源项的准确预测。
主权项:1.一种压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、获取训练数据集;步骤2、通过训练数据集训练循环神经网络,提炼出电厂重要参数与堆芯损伤程度和事故源项之间的函数关系,并以电厂重要参数作为输入对象,以堆芯损伤程度和事故源项作为输出对象,获得循环神经网络模型;步骤3、在循环神经网络模型中输入电厂重要参数,循环神经网络模型输出对应的堆芯损伤程度和事故源项。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 一种压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法
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