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申请/专利权人：临沂市平邑县环境监控中心
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247662A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/58;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提出了一种用于矿山开采的环境检测方法，涉及环境检测技术领域，通过遥感影像和激光雷达数据实现矿山的三维重建，对矿山环境进行综合评估和污染等级划分。使用斑对斑卷积神经网络将高光谱影像和激光雷达数据进行特征融合，对矿山的环境进行分割识别，根据分割的结果，对矿山各区域各种类型的环境问题进行危险等级划分，依据高光谱影像，使用自编码器和卷积神经网络结合的方式对矿山各区域粉尘污染进行等级划分，同时构建矿山环境数据库和可视化平台，使深度学习分析的结果可以在三维模型上展示。本申请将不同的遥感数据结合，使用深度学习进行分析预测，具有较高的智能化水平和数据处理能力，为矿山开采的安全性和经济性提供有力保障。
主权项：1.一种用于矿山开采的环境检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待检测矿山区域的两种以上遥感数据；S2、处理获取到的遥感数据；S3、基于至少两种遥感数据进行数据融合，三维重建生成具有连续表面的三维网格模型；S4、基于处理后的遥感数据，使用深度学习方法对矿山地质环境和污染进行综合评估，识别出存在问题的区域，给出危险等级；S5、构建矿山环境数据库；S6、将检测到的问题区域信息与三维模型进行匹配展示，形成矿山环境监测和分析的可视化平台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂市平邑县环境监控中心 一种用于矿山开采的环境检测方法
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