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申请/专利权人：重庆医科大学附属口腔医院;重庆邮电大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247219A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于深度学习的牙根外吸收检测系统，涉及计算机视觉领域，包括：数据处理单元，用于获得正畸前后的口腔内三维图像数据；牙齿分割单元，用于采用结合多尺度语义信息、显式解剖连接及牙齿包围盒的牙齿分割模型对正畸前后的口腔内三维图像数据进行牙齿分割，得到正畸前后的牙齿分割结果数据；处理单元，用于将正畸前后的牙齿分割结果数据网格化获得正畸前后的牙齿分割结果网格数据，将正畸前后的牙齿分割结果网格数据转换为正畸前后的点云数据，基于正畸前后的点云数据获得正畸前后的牙根体积变化量数据、牙根长度变化量数据和牙根表面积变化量数据；输出单元，用于基于正畸前后的牙根体积变化量数据、牙根长度变化量数据和牙根表面积变化量数据判断是否发生牙根外吸收，并输出判断结果。本发明能够精准高效的完成牙齿图像分割。
主权项：1.基于深度学习的牙根外吸收检测系统，其特征在于，所述系统包括：数据处理单元，用于获得正畸前后的口腔内三维图像数据；牙齿分割单元，用于采用结合多尺度语义信息、显式解剖连接及牙齿包围盒的牙齿分割模型对正畸前后的口腔内三维图像数据进行牙齿分割，得到正畸前后的牙齿分割结果数据；处理单元，用于将正畸前后的牙齿分割结果数据网格化获得正畸前后的牙齿分割结果网格数据，将正畸前后的牙齿分割结果网格数据转换为正畸前后的三维点云数据，基于正畸前后的三维点云数据获得正畸前后的牙根体积变化量数据、牙根长度变化量数据和牙根表面积变化量数据；输出单元，用于基于正畸前后的牙根体积变化量数据、牙根长度变化量数据和牙根表面积变化量数据判断是否发生牙根外吸收，并输出判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆医科大学附属口腔医院;重庆邮电大学 基于深度学习的牙根外吸收检测系统
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