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申请/专利权人：大连海事大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247179A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T7/90
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于反向Retinex和颜色校正的水下图像增强方法，通过计算GB通道的像素均值差来判断图像的偏色通道；基于Retinex分解和水下成像模型的关系推导，建立初始偏色通道与增强后偏色通道的线性关系，计算反向偏色通道；建立多尺度Retinex的偏色通道增强模型，重组反向偏色通道和初始其他颜色通道为RGB图像，并采用MSR算法来估计转换成HSI颜色空间的亮度分量，以获取反射分量，并采用转换后的RGB图像相应偏色通道作为增强后的偏色通道；基于增强后的偏色通道和增益因子补偿其他颜色通道；利用多尺度的非锐化掩膜来增强细节，最终得到增强后的水下图像。
主权项：1.一种基于反向Retinex和颜色校正的水下图像增强方法，其特征在于包括：读取水下图像数据Ix，初始化像素点x和颜色通道k；根据绿色通道G、蓝色通道B的像素均值差判断图像的偏色通道Ikx；基于Retinex分解和水下成像模型的关系建立初始偏色通道与增强后偏色通道的线性关系并计算反向偏色通道建立多尺度Retinex的偏色通道增强模型，重组反向偏色通道和初始其他颜色通道为RGB图像，利用MSR算法估计RGB图像转成HSI颜色空间后亮度分量的反射分量RL，将转换成RGB图像中相应偏色通道作为增强后的偏色通道Jkx；建立基于增益因子的其他颜色通道补偿模型，利用图像像素的特征值定义增益因子，根据增强后的偏色通道和增益因子补偿其他颜色通道，得到颜色校正后图像Jcx；建立多尺度的非锐化掩膜细节增强模型，将颜色校正后图像Jcx输入至该模型中获得增强后的水下图像Joutx。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于反向Retinex和颜色校正的水下图像增强方法
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