龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：湖南雷诺科技发展有限公司
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245952A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G16Y10/35;G16Y40/10;G06F18/213;G01R31/00;G01R31/52;G01R19/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及机房数据检测技术领域，具体涉及基于物联网的5G机房故障智能检测方法及系统，该方法包括：采集5G机房中电源机柜的各输出端的电压数据序列和电流数据序列；对电压数据序列进行分解，获得残差项数据序列和趋势项数据序列；根据残差项数据序列获得邻近剧烈波动指数；根据趋势项数据序列获得局部趋势持续度；根据电流数据序列与电压数据序列中对应数据的局部趋势持续度获得负载影响因子；根据负载影响因子和邻近剧烈波动指数计算短路异常特征值；根据短路异常特征值获取电压数据序列中的异常数据；根据异常数据获得5G机房的电源机柜的故障检测结果，实现了5G机房故障的智能检测，提高了检测精度。
主权项：1.基于物联网的5G机房故障智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S10，采集5G机房中电源机柜的各输出端的电压数据序列和电流数据序列；对电压数据序列进行分解，获得电压数据序列的残差项数据序列和趋势项数据序列；S20，结合残差项数据序列和趋势项数据序列，获得电压数据序列中各数据的短路异常特征值；S21，根据残差项数据序列获得电压数据序列中各数据局部波动突出度；根据电压数据序列中相邻数据的局部波动突出度的差异，获得电压数据序列中各数据的邻近剧烈波动指数；S22，根据趋势项数据序列获得电压数据序列中各数据的局部趋势突变序列；根据局部趋势突变序列计算电压数据序列中各数据的局部趋势持续度；对于电流数据序列，采用与电压数据序列中各数据的局部趋势持续度相同的计算方式，获得电流数据序列中各数据的局部趋势持续度；根据电流数据序列与电压数据序列中对应数据的局部趋势持续度获得负载影响因子；S23，根据负载影响因子和邻近剧烈波动指数计算电压数据序列中各数据的短路异常特征值；S30，根据短路异常特征值获取电压数据序列中的异常数据；根据电压数据序列中的异常数据获得5G机房的电源机柜的故障检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南雷诺科技发展有限公司 基于物联网的5G机房故障智能检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号