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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日：2024-05-30
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245591A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于元数据特征和思维链的多表关联大语言模型问答方法，对多个数据表进行数据规范化处理，并建立数据表之间的关联；提取数据表的元数据特征获得元数据文档，包括字段信息和键连接关系；基于数据表字段信息之间的关联关系构建问答思维链；基于所述问答思维链构造choose‑prompt选择提示以及generate‑prompt生成提示，引导大语言模型根据用户提问从数据库中筛选出相关表格，并生成对应的SQL语句，执行后返回结果。本发明在面对多表查询状况时，能充分挖掘表格数据信息之间的关联，提高表格筛选的准确度，从而引导模型生成相应的SQL语句，提升回答问题的准确度。
主权项：1.一种基于元数据特征和思维链的多表关联大语言模型问答方法，其特征在于：包括如下步骤：数据表预处理：对多个数据表进行数据规范化处理，并建立数据表之间的关联；建立元数据文档：提取数据表的元数据特征获得元数据文档，包括字段信息和键连接关系；构建思维链：基于数据表字段信息之间的关联关系构建问答思维链；构建prompt提示模板：基于所述问答思维链构造选择提示以及生成提示；其中，选择提示用于根据用户问题结合元数据文档筛选出相关表格；生成提示用于接收所述相关表格对应的元数据文档内容结合用户问题，生成prompt提示；问答预测：接收用户问题，利用prompt提示模板生成prompt提示，将所述prompt提示输入至预训练的大语言模型，生成对应的SQL语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 基于元数据特征和思维链的多表关联大语言模型问答方法
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