首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于迁移学习的全网IPv6活跃地址探测方法及设备 

申请/专利权人:清华大学

申请日:2024-02-22

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118250257A

主分类号:H04L61/5046

分类号:H04L61/5046;H04L101/659

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明提供了一种基于迁移学习的全网IPv6活跃地址探测方法及设备,该方法为了准确的提取种子地址模式,提出一种新颖的生成式神经网络模型,能够自动将具有混合模式的种子划分为多个簇,每个簇对应相同的地址模式,并以细粒度的方式精确刻画每种模式,充分利用所有种子信息;提出小规模初始探测和大规模迭代探测相结合的方式,并基于两种迁移方法实现了探测过程的持续动态优化,保证了整个探测过程的命中率;本发明设计轻量级的别名检测算法,能够快速高效低开销的完成实时别名前缀检测,大大减轻了由于别名前缀对活跃地址探测造成的影响。通过本发明,能够对任意路由前缀进行IPv6活跃地址探测,并始终保持较高的命中率。

主权项:1.一种基于迁移学习的全网IPv6活跃地址探测方法,其特征在于,包括:将作为种子地址的IPv6活跃地址按路由前缀划分,将分类结果进行聚类处理并对聚类结果进行聚类信息编码,并基于编码信息生成对应聚类结果的地址模式;探测互联网中的所有路由前缀下的IPv6活跃地址,按照两级迁移策略为不同前缀迁移合适的地址模式并进行探测;识别探测到的IPv6活跃地址所覆盖的前缀是否为别名前缀,删除所述别名前缀以消除对IPv6活跃地址探测的影响。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学 一种基于迁移学习的全网IPv6活跃地址探测方法及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。