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申请/专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248125A
主分类号：G10L15/01
分类号：G10L15/01;G10L15/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种从海量端侧设备唤醒数据中判断误唤醒比例的方法及系统，其中方法包括获取唤醒数据，唤醒数据包括唤醒音频和唤醒日志；基于预设规则判断唤醒数据是否满足上报需求；云端对上报的唤醒数据进行基础校验并进行预处理；大数据平台定时从上报的唤醒数据中抽取若干数量的唤醒成功日志及其对应的唤醒音频，将唤醒成功日志对应的唤醒音频输入预设的音频识别模型中，音频识别模型输出识别结果；基于识别结果计算误唤醒的比例，重复执行计算误唤醒比例的操作并进行数据监控。本申请能够有效解决现有技术手动处理、数据获取不全和数据不连续的问题。
主权项：1.一种从海量端侧设备唤醒数据中判断误唤醒比例的方法，其特征在于，所述方法包括：获取唤醒数据，所述唤醒数据包括唤醒音频和唤醒日志；基于预设规则判断所述唤醒数据是否满足上报需求，若是满足，则将所述唤醒数据上报至云端的大数据平台；云端对上报的所述唤醒数据进行基础校验并进行预处理；所述大数据平台定时从上报的所述唤醒数据中抽取若干数量的唤醒成功日志及其对应的唤醒音频，若是找不到所述唤醒成功日志，从上报链中排查原因直至解决；将所述唤醒成功日志对应的唤醒音频输入预设的音频识别模型中，所述音频识别模型输出识别结果；基于所述识别结果计算误唤醒的比例，重复执行计算误唤醒比例的操作并进行数据监控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 思必驰科技股份有限公司 从海量端侧设备唤醒数据中判断误唤醒比例的方法及系统
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