申请/专利权人：杭州易靓好车互联网科技有限公司

申请日：2023-09-04

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117151819B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06Q10/0635;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的交易用户风险推荐方法，包括：将每个用户的信息构成每个用户的特征向量，根据每个用户的特征向量获取每个用户的风险等级、相似用户以及风险产品，根据每个用户的风险等级获取每个用户的所有兴趣产品，进而获取每个用户的每个相似用户的置信度，根据置信度对相似用户进行筛选，得到每个用户的绝对相似用户，根据兴趣产品获取每个用户的风险产品的推荐权重，获取每个用户的推荐产品，根据每个用户的风险产品的推荐权重获取每个推荐产品的推荐值，根据推荐值进行产品推荐。本发明综合考虑用户自身的风险承受能力以及个人偏好，对用户进行产品推荐，降低了商家与用户双方的相关风险。

主权项：1.基于数据分析的交易用户风险推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每个用户的信息，将每个用户的信息构成每个用户的特征向量；根据每个用户的特征向量，获取每个用户的风险等级；根据每个用户与其余用户的特征向量之间的相似度获取每个用户的相似用户；根据每个用户的风险等级获取每个用户的所有兴趣产品；所述根据每个用户的风险等级获取每个用户的所有兴趣产品具体为：将每个用户的风险等级对应的产品展示给每个用户，由每个用户进行预选择，将每个用户预选择的产品作为每个用户的兴趣产品；根据每个用户的兴趣产品获取每个用户的每个相似用户的置信度，根据置信度对相似用户进行筛选，得到每个用户的绝对相似用户；将任意一个用户作为当前用户，所述根据每个用户的兴趣产品获取每个用户的每个相似用户的置信度，包括的具体步骤如下：将当前用户的所有兴趣产品构成当前用户的兴趣产品集合；根据当前用户的兴趣产品集合获取当前用户的每个相似用户的置信度： 其中，Ci为当前用户的第i个相似用户的置信度；Bi为当前用户的第i个相似用户的兴趣产品集合；Bj为当前用户的第j个相似用户的兴趣产品集合，且j≠i；NBi∩Bj表示当前用户的第i个相似用户的兴趣产品集合和当前用户的第j个相似用户的兴趣产品集合的交集中元素个数；NBi∪Bj表示当前用户的第i个相似用户的兴趣产品集合和当前用户的第j个相似用户的兴趣产品集合的并集中元素个数；n表示当前用户的相似用户数量；Li表示当前用户的第i个相似用户的兴趣产品集合中包含的兴趣产品的数量；mi表示当前用户的第i个相似用户的已购买次数；[]表示艾佛森括号；exp表示以自然常数为底的指数函数；根据每个用户的特征向量获取每个用户的风险产品；根据每个用户的兴趣产品以及绝对相似用户的兴趣产品获取每个用户的风险产品的推荐权重；根据每个用户的兴趣产品和风险产品获取每个用户的推荐产品，根据每个用户的风险产品的推荐权重获取每个推荐产品的推荐值；其特征在于，所述根据每个用户的兴趣产品以及绝对相似用户的兴趣产品获取每个用户的风险产品的推荐权重，包括的具体步骤如下： 其中，w表示当前用户的风险产品的推荐权重；Li表示当前用户的第i个相似用户的兴趣产品集合中包含的兴趣产品的数量；B′为当前用户的兴趣产品集合；Bs′为当前用户的第s个绝对相似用户的兴趣产品集合；NB′∩Bs′表示当前用户的兴趣产品集合和当前用户的第s个绝对相似用户的兴趣产品集合的交集中元素个数，用于表示当前用户和第s个绝对相似用户相同的兴趣产品；α为超参数；n′表示当前用户的绝对相似用户数量；tanh表示双曲正切函数；所述根据每个用户的兴趣产品和风险产品获取每个用户的推荐产品，根据每个用户的风险产品的推荐权重获取每个推荐产品的推荐值，包括的具体步骤如下：将每个用户的所有风险产品构成一个集合，作为每个用户的风险产品集合；获取每个用户的兴趣产品集合和风险产品集合的并集，作为每个用户的推荐产品集合，将每个用户的推荐产品集合中每个元素分别作为每个用户的一个推荐产品；根据每个用户的风险产品的推荐权重、每个用户的风险产品集合以及兴趣产品集合获取每个推荐产品的推荐值： 其中，Sk表示当前用户的第k个推荐产品的推荐值；pk表示当前用户的第k个推荐产品；B′表示当前用户的兴趣产品集合；D′表示当前用户的风险产品集合；w表示当前用户的风险产品的推荐权重；fk表示当前用户的第k个推荐产品在当前用户的所有绝对相似用户的兴趣产品集合中出现的次数；Fk表示当前用户的第k个推荐产品在当前用户的所有绝对相似用户的风险产品集合中出现的次数；根据每个用户的每个推荐产品的推荐值对每个用户进行产品推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州易靓好车互联网科技有限公司 基于数据分析的交易用户风险推荐方法

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