申请/专利权人：江苏八点八智能科技有限公司

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117273054B

主分类号：G06N3/006

分类号：G06N3/006;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2455;G06T13/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.23#专利申请权的转移;2023.12.22#公开

摘要：本申请公开了一种应用不同场景的虚拟人交互方法及系统，所述方法包括：根据用户选择配置交互场景；获取特定交互场景下的用户交互信息；将用户交互信息输入训练好的虚拟人交互模型中，获取初始虚拟人反应信息；根据配置的交互场景查询对应的虚拟人反应信息权限数据库并与初始虚拟人反应信息进行比对，若不相同，则判定初始虚拟人反应信息合法，将初始虚拟人反应信息作为结果虚拟人反应信息；若相同，则判定初始虚拟人反应信息不合法，生成特定虚拟人反应信息作为结果虚拟人反应信息；按照结果虚拟人反应信息控制虚拟人模型输出反应动作和或反应语言。本申请能够实现不同交互场景下生成的虚拟人行为符合限制规定。

主权项：1.一种应用不同场景的虚拟人交互方法，其特征在于，包括：根据用户选择配置交互场景；获取特定交互场景下的用户交互信息；将用户交互信息输入训练好的虚拟人交互模型中，获取虚拟人反应信息，记为初始虚拟人反应信息；所述虚拟人反应信息包括反应动作和或反应语言；所述训练好的虚拟人交互模型通过特定交互场景下的历史用户交互信息、历史用户交互信息生成的虚拟人反应信息训练形成；根据配置的交互场景查询对应的虚拟人反应信息权限数据库；每个虚拟人反应信息权限数据库中包括特定交互场景下限制的反应动作和或反应语言；定期对特定交互场景对应的虚拟人反应信息权限数据库内容进行扩充或修改；将初始虚拟人反应信息与查询到的虚拟人反应信息权限数据库内容进行比对；若不相同，则判定初始虚拟人反应信息合法，将初始虚拟人反应信息作为结果虚拟人反应信息；若相同，则判定初始虚拟人反应信息不合法，生成特定虚拟人反应信息作为结果虚拟人反应信息；所述特定虚拟人反应信息为表示用户交互要求受限的反应语言和或反应动作；按照结果虚拟人反应信息控制虚拟人模型输出反应动作和或反应语言；所述虚拟人模型为构建好的虚拟人3D模型；所述训练好的虚拟人交互模型形成过程包括：获取特定交互场景下多条历史用户交互信息，划分为训练集与验证集；针对训练集中的用户交互信息对应生成虚拟人反应信息；所述针对训练集中的用户交互信息对应生成虚拟人反应信息具体包括：判断用户交互信息是否为预设特定交互动作；若为预设特定交互动作，则直接自预设特定交互动作配置的虚拟人反应信息数据库中查找匹配的反应动作和或反应语言；否则，则对获取的用户信息进行用户意图提取，根据提取的用户意图在配置的知识库中查找匹配的反应动作和或反应语言；对于训练集中多条用户交互信息对应生成虚拟人反应信息进行人工满意度的测试，获取对应的满意度；若获取的满意度大于满意度预设值，则保留每条用户交互信息与每条用户交互信息对应生成的虚拟人反应信息；若获取的满意度不大于满意度预设值，则进一步调整预设特定交互动作配置的虚拟人反应信息数据库、用户意图配置的知识库的内容直至达到满意度要求；构建神经网络模型，利用训练集中的用户交互信息、对应生成的虚拟人反应信息进行模型训练，形成初始虚拟人交互模型；将验证集中的用户交互信息输入初始虚拟人交互模型，获得虚拟人反应信息；获取虚拟人反应信息准确与否的反馈信息、虚拟人反应信息的生成时间，计算获得虚拟人反应信息的准确率与召回率、虚拟人反应信息生成超时的数量与未超时的数量并进行评估，获得评估结果；将评估结果与特定交互场景下对应的预设值进行比对，若评估结果大于预设值，则将初始虚拟人交互模型作为训练好的虚拟人交互模型；若评估结果小于预设值，则通过调整模型参数或增加训练数据对初始虚拟人交互模型进行模型优化；利用优化后的初始虚拟人交互模型重新获取验证集中用户交互信息对应生成虚拟人反应信息并重新进行评估，直至评估结果大于预设值则停止对初始虚拟人交互模型进行模型优化，优化后的初始虚拟人交互模型为训练好的虚拟人交互模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏八点八智能科技有限公司 一种应用不同场景的虚拟人交互方法与系统

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