申请/专利权人：迈沐智能科技(南京)有限公司;禾欣可乐丽超纤皮(嘉兴)有限公司

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117269193B

主分类号：G01N21/95

分类号：G01N21/95;G01N21/88

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种合成革表观质量智能化检测方法，属于质量检测领域，根据合成革的产品型号确定最优检测光源参数和最优表面缺陷智能化识别模型参数，根据最优检测光源参数调节检测光源的颜色、角度和高度，控制检测相机对焦；根据最优表面缺陷智能化识别模型参数调整表面缺陷智能化识别模型的参数，利用表面缺陷智能化识别模型对待检测的合成革的图像进行检测，得到待检测的合成革的质量检测结果。本发明可以针对不同颜色、类型的合成革设置不同的检测光参数和表面缺陷智能化识别模型的参数，实现对焦、光源调节的自动化，降低了人工操作复杂度，实现多类型合成革产品缺陷检测光路的自动化调节，进一步提高了质量检测的准确性。

主权项：1.一种合成革表观质量智能化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测的合成革的产品型号，根据所述待检测的合成革的产品型号确定最优检测光源参数和最优表面缺陷智能化识别模型参数；根据所述最优检测光源参数调节检测光源的颜色、角度和高度，并控制检测相机对焦；根据所述最优表面缺陷智能化识别模型参数调整预先训练好的表面缺陷智能化识别模型的参数，利用所述检测相机采集所述待检测的合成革的图像，利用所述表面缺陷智能化识别模型对所述待检测的合成革的图像进行检测，得到所述待检测的合成革的质量检测结果；根据所述待检测的合成革的产品型号确定最优检测光源参数和最优表面缺陷智能化识别模型参数，包括：将所述待检测的合成革的产品型号在预先建立的光源设置匹配关系中进行匹配，得到所述待检测的合成革的产品型号的最优检测光源参数；根据所述待检测的合成革的产品型号在预先建立的模型设置匹配关系中进行匹配，得到所述待检测的合成革的产品型号的最优表面缺陷智能化识别模型参数；在将所述待检测的合成革的产品型号在预先建立的光源设置匹配关系中进行匹配之前，所述方法还包括：获取不同产品型号的合成革在不同检测光源参数下图像，建立标准图像数据库；计算所述标准图像数据库中每张图像的信噪比指标，根据所述信噪比指标的大小确定每个产品型号的合成革对应的最优检测光源参数，并建立合成革产品型号与最优检测光源参数的光源设置匹配关系；计算所述标准图像数据库中每张图像的信噪比指标，包括：针对任一产品型号的合成革，获取任一产品型号合成革表面的图像信息作为参考图像，将同一产品型号合成革在不同检测光源参数对应的光源下进行成像，以相同区域的八次成像图像作为一组，基于合成革纹理的周期性，将两组图像视为为同一纹理图像，并计算两组图像灰度信息的信噪比SNR： ； ；其中，Signal为图像灰度值，M×N表示图像的像素总数，gx,y表示任意像素点的灰度信息，总噪声为： ；其中，表示第k幅图像中任意像素点x,y的灰度值，为第k幅图像的平均灰度值，且 ；信噪比SNR值越大表示在该检测光源参数对应的光源下获取的图像质量越优，将信噪比SNR最大值对应的检测光源参数作为最优检测光源参数；根据所述最优表面缺陷智能化识别模型参数调整所述预先训练好的表面缺陷智能化识别模型的参数之前，所述方法还包括：获取不同产品型号的合成革的图像，建立标准图像数据库；利用不同参数的表面缺陷智能化识别模型对所述标准图像数据库中的每张图像进行检测，获取表面缺陷智能化识别模型中支持向量机的截距大小，将截距最大值对应的表面缺陷智能化识别模型参数作为最优表面缺陷智能化识别模型参数，并建立合成革产品型号与最优表面缺陷智能化识别模型参数的模型设置匹配关系。

全文数据：

权利要求：

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