申请/专利权人：西安思坦仪器股份有限公司

申请日：2024-04-08

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118014312B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/02;G06F18/23;E21B43/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本申请涉及分层流量调配技术领域，具体涉及一种波码智能分注井井下分层流量的有效调配方法，该方法包括：获取历史每次采集的每个注水层数据，聚类得到各初始聚类簇；对于每个注水层，基于每个初始聚类簇内各个段聚类簇内的数据段，确定每个注水层的每项参数的变化剧烈系数；基于相关性以及变化剧烈系数，确定任意一个参数相对于另一个参数的冗余系数；结合每个参数与流量调控参数之间的相关性以及冗余系数，确定每项参数的重要性；基于每项参数的重要性，采用分割算法获取特征参数，将新采集的数据进行分层流量调配。本申请旨在筛选与流量调配相关性较强的特征参数，实现井下分层注水工具的有效调配。

主权项：1.一种波码智能分注井井下分层流量的有效调配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取历史每次采集的每个注水层数据以及流量调控参数；所述每个注水层数据包括各项参数数据；采用聚类算法对历史每次采集的注水层数据进行聚类得到各聚类簇，记为初始聚类簇；构建每个注水层的流量调控参数曲线、在各项参数下的参数曲线；基于初始聚类簇划分每条曲线的数据段，并将数据段进行聚类得到每个初始聚类簇的各个段聚类簇；对于每个注水层，基于每个初始聚类簇内各个段聚类簇内的数据段确定每个初始聚类簇在每个注水层的每项参数与流量调控参数的第一相关性；根据第一相关性以及每个初始聚类簇中的数据段，确定每个初始聚类簇在每个注水层的每项参数与流量调控参数之间的相关性；基于初始聚类簇内各个段聚类簇之间的参数值差异确定每个注水层的每项参数在每个初始聚类簇的参数变化稳定程度；根据参数变化稳定程度确定每个注水层的每项参数的变化剧烈系数；基于相关性以及变化剧烈系数，确定每个参数与流量调控参数之间的相关性；基于每个参数与流量调控参数之间的相关性确定任意一个参数相对于另一个参数的冗余系数；结合每个参数与流量调控参数之间的相关性以及冗余系数，确定每项参数的重要性；基于每项参数的重要性，采用分割算法获取特征参数，将新采集的数据进行分层流量调配；所述构建每个注水层的流量调控参数曲线、在各项参数下的参数曲线，包括：将每个注水层在各项参数所有采集次数下的数据，组成每个注水层在各项参数下的参数-时间曲线，记为参数曲线；将每个注水层在所有采集次数下的流量调控参数，组成每个注水层的流量调控参数-时间曲线，记为流量调控参数曲线；将流量调控参数曲线中属于同一初始聚类簇且采集时间相邻的数据划分到同一数据段，得到流量调控参数曲线上的各数据段；将每个初始聚类簇内所有数据段的时间长度以及各数据段的采集时间的中点位置之间的欧式距离作为聚类距离进行聚类，将得到的聚类簇分别记为段聚类簇；采用与流量调控参数曲线相同的分段以及聚类方法对参数曲线进行数据段以及段聚类簇的划分；所述基于每个初始聚类簇内各个段聚类簇内的数据段确定每个初始聚类簇在每个注水层的每项参数与流量调控参数的第一相关性，包括：对于每个初始聚类簇中每个段聚类簇内的各数据段，计算每个注水层的各数据段与相邻后一个数据段在各项参数的平均值的差值绝对值；计算各数据段与相邻后一数据段的所有注水层在去除各项参数后其余参数的平均值之间的欧氏距离之和；计算所述差值绝对值与所述欧氏距离之和的比值；将每个注水层的每个初始聚类簇中所有段聚类簇内的所有数据段的所述比值的和值，作为每个初始聚类簇在每个注水层的每项参数与流量调控参数的第一相关性；所述根据第一相关性以及每个初始聚类簇中的数据段，确定每个初始聚类簇在每个注水层的每项参数与流量调控参数之间的相关性，表达式为：其中，表示第i个初始聚类簇中第v个注水层参数H与流量调控参数之间的相关性，表示第i个初始聚类簇中第v个注水层参数H与流量调控参数的第一相关性，exp表示以自然常数为底数的指数函数，表示第i个初始聚类簇中的段聚类簇数量，表示第i个初始聚类簇的第u个段聚类簇在第v个注水层参数H的平均值，表示第i个初始聚类簇的第u个段聚类簇的数据段在第v个注水层的流量调控参数，如果第i个初始聚类簇的第u个段聚类簇的数据段不在第v个注水层，则为0，表示第v个注水层参数H在第i个初始聚类簇中的平均值，表示第i个初始聚类簇中第v个注水层的所有采集次数下的流量调控参数的平均值；所述基于每个参数与流量调控参数之间的相关性确定任意一个参数相对于另一个参数的冗余系数，包括：将任意一个参数记为参数H，将另一个参数记为参数S；当参数H与流量调控参数之间的相关性大于等于参数S与流量调控参数之间的相关性时，将参数H相对于参数S的冗余分析系数记为数字0，反之记为数字1；计算参数H与参数S的所有注水层的所有初始聚类簇之间的皮尔逊相关系数的和值；计算参数H、参数S分别与流量调控参数之间的相关性的差值绝对值；将所述冗余分析系数、所述和值以及所述差值绝对值的乘积，作为参数H相对于参数S的冗余系数；所述结合每个参数与流量调控参数之间的相关性以及冗余系数，确定每项参数的重要性，包括：计算参数H相对于剩余所有参数中的最大冗余系数；计算数字1与所述最大冗余系数的差值；计算参数H与流量调控参数之间的相关性与所述差值的乘积；将所述乘积的归一化值作为参数H的重要性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安思坦仪器股份有限公司 一种波码智能分注井井下分层流量的有效调配方法

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