申请/专利权人：深圳市铭灏天智能照明设备有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117295199B

主分类号：H05B45/10

分类号：H05B45/10;H05B47/115;H05B47/155;H05B47/165;H05B47/185;H05B47/19

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明涉及物联网技术领域，更进一步地，涉及运用边缘侧计算的物联网车库照明系统。所述系统包括：车库照明部分，包括多个车库照明单元，每个车库照明单元为所在的车库提供照明，并在运行过程中采集运行数据和环境数据；边缘数据处理部分，配置用于将每个照明单元采集到的运行数据和环境数据进行边缘数据压缩，得到照明压缩数据；所述边缘控制部分，包括多个边缘计算中心，每个边缘计算中心在接收到照明压缩数据后，根据数据分析的结果，相应的照明单元进行照明控制；路由部分，配置用于响应于每个照明单元发送出的照明压缩数据，将其路由至一个边缘计算中心。本发明基于物联网使用边缘侧计算，提升了车库照明控制的效率。

主权项：1.运用边缘侧计算的物联网车库照明系统，其特征在于，所述系统包括：车库照明部分，包括多个车库照明单元，每个车库照明单元为所在的车库提供照明，并在运行过程中采集运行数据和环境数据；边缘数据处理部分，配置用于将每个照明单元采集到的运行数据和环境数据进行边缘数据压缩，得到照明压缩数据；边缘控制部分，包括多个边缘计算中心，每个边缘计算中心在接收到照明压缩数据后，对照明压缩数据进行解压缩后，进行数据分析，根据数据分析的结果，相应的照明单元进行照明控制；路由部分，配置用于响应于每个照明单元发送出的照明压缩数据，将其路由至一个边缘计算中心，具体包括：设边缘控制部分共有n个边缘计算中心，表示为S＝S1,S2,…,Sn，以及m个照明压缩数据，表示为R＝R1,R2,…,Rm；每个边缘计算中心Si都有一个唯一的标识符IDi；对于每个照明压缩数据Rj，使用哈希函数HRj来计算其哈希值；对于每个边缘计算中心Si，基于其标识符IDi，使用哈希函数HIDi来计算边缘计算中心的哈希值；对于每个照明压缩数据Rj和每个边缘计算中心Si，计算哈希和，所述哈希和为照明压缩数据的哈希值与边缘计算中心的哈希值的和值；对于每个照明压缩数据Rj，选择具有最小哈希和的边缘计算中心Si作为路由目标；计算所有照明压缩数据的路由结果的分布参数，表示为α；基于照明压缩数据分布参数α，对于每个边缘计算中心Si，更新其哈希值；基于边缘计算中心哈希值，对于每个照明压缩数据Rj，更新其哈希值；使用更新后的哈希值来路由照明压缩数据到边缘计算中心；边缘数据处理部分，将每个照明单元采集到的运行数据和环境数据进行边缘数据压缩，得到照明压缩数据的方法包括：将运行数据和环境数据表示为一个矩阵其中m是运行数据和环境数据的总数量，n是特征数量；对数据矩阵X进行特征归一化，确保每个特征的均值为0，标准差为1；使用基于字典学习的方法，来学习一个稀疏表示字典其中k是稀疏编码的维度，其目标是最小化重构误差；使用学习到的字典D对数据矩阵Xnorm进行稀疏编码，得到稀疏编码矩阵；将稀疏编码矩阵S进行量化，以减小数据表示的复杂度；使用均匀量化方法，将每个稀疏编码矩阵S的元素量化到一个有限的离散值集合中，得到压缩后的稀疏编码；使用熵编码方法，对压缩后的稀疏编码进行进一步压缩，得到照明压缩数据。

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权利要求：

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