申请/专利权人：东南大学

申请日：2021-12-09

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114332605B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/56

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法，涉及遥感领域。利用遥感卫星影像，通过光谱指数特征、几何特征、边缘特征，按照水工建筑疑似目标区识别、水工建筑目标区确定、水工建筑物识别与标注的技术路径识别水工建筑物，提高了水工建筑物的识别效率，算法简单，普适性强。该方法的主要步骤包括：首先，通过增加归一化水体指数NDWI与形态特征对FT显著性检测模型进行改进，并通过改进模型获取光学影像中的疑似水工建筑物目标区；其次，在疑似水工建筑物目标区域内，使用边缘提取算法与波段运算确定水工建筑区域；最后，通过几何特征的约束识别水工建筑物，并对其进行标记。本发明能够自动识别标记水工建筑物且识别效果良好。

主权项：1.一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对光学遥感影像与NDWI图像实施改进的FT显著性检测，得到疑似水工建筑物目标区图像；具体如下：步骤1、对光学遥感影像计算归一化水体指数，得到NDWI图像，并对NDWI图像实施二值化处理、形态学处理与像素运算，获取水工建筑特征图像；步骤2、对光学遥感影像进行高斯滤波，并将高斯滤波后的图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，得到LAB特征图像；其中，在LAB颜色空间中，每个颜色用L、A、B三个字母表示，L代表亮度，A代表从绿色到红色的分量，B代表从蓝色到黄色的分量；步骤3、用水工建筑特征图像作为W波段代替LAB特征图像中的L波段，得到WAB图像；步骤4、计算WAB图像像素的归一化欧式距离，得到疑似水工建筑物目标区图像；步骤二、水工建筑物目标区确定；具体如下：首先，对光学遥感影像实施边缘检测；其次，对边缘检测结果实施形态学处理；其次，对形态学处理后的边缘检测结果图与疑似水工建筑物目标区图像实施与计算操作，确定水工建筑物区域，得到水工建筑物目标区图像；步骤三、几何特征约束识别并标记水工建筑物；首先，对步骤二得到的水工建筑物目标区图像实施面积特征筛选，得到水工建筑物；其次，在光学遥感影像上标记水工建筑物，得到水工建筑标记图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于光学遥感影像的水工建筑物识别方法

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