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申请/专利权人：湖南省中医药研究院
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262369A
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06V30/262;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种中医古籍文字识别和预测方法，包括图像预处理模块、文本分析、补全模块和可视化展示模块；通过SRGAN模型对输入图像完成预处理并识别出文本，再通过N‑gram模型对文本进行分析、预测缺失或者误记部分的词语，根据交叉损失熵值补全句子。本发明提供的方法能够有效解决现有技术中因原始图片质量不佳、字体难以辨别等因素导致的文本识别准确率不高的问题，并且能对包含特殊古代医学术语、句式的句子进行语义分析，自然语言处理技术能力较高；通过补全出土的中医古籍医书文献文本为历史研究提供有效的数据支持。
主权项：1.一种中医古籍文字识别和预测方法，其特征在于，包括图像预处理模块、文本分析、补全模块和可视化展示模块，具体步骤如下：S1、将出土文献以图像的形式输入；S2、图像预处理模块使用基于深度学习的SRGAN通过神经网络进行从低分辨图像到高分辨图像的端到端学习完成，完成对输入图像的预处理，通过图像识别技术、计算机视觉技术对完成预处理的图像进行文字提取并转换成机器可处理的文本；S3、使用N-gram模型训练词向量模型对文本进行分析并根据预测补全文本；S4、可视化展示模块将补全的出土文献的文字内容进行分析、提取关键词、主题等信息通过h5和vue技术实现页面交互和可视化展示，用户可通过所述可视化展示模块查看、编辑和标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省中医药研究院 一种中医古籍文字识别和预测方法
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